AACR: Model Nganalisa CpG Metilasi Prediksi Asal-Usul Kanker

Tindakake Drugslib ing

Dening Elana Gotkine HealthDay Reporter

Carmen-fookes-thumb.webp); Dianyari pungkasan tanggal 22 April 2026.

liwat HealthDay

REBU, 22 April 2026 -- Tandha metilasi berbasis CpG sing digabungake karo regresi ridge ngidini klasifikasi multikanker sing akurat banget ing pasien kanker sing ora dingerteni, miturut panaliten sing diwenehake ing rapat taunan American Association for Cancer Research, sing dianakake wiwit 17 nganti 22 April ing San Diego.

Marco A, Ph. Kedokteran ing Kutha Sakai, Jepang, lan kanca-kanca ngembangake lan ngesahaké model prediksi kanggo klasifikasi jinis kanker adhedhasar sakumpulan situs CpG sing fokus nggunakake data metilasi saka 7,476 pasien ing 21 jinis kanker. Data dipérang dadi kelompok latihan lan tes. Wilayah CpG diidentifikasi kanthi nggunakake pendekatan pilihan fitur hibrida sing nggabungake nilai Shapley lan peningkatan gradien; kinerja model ditaksir ing kohort test. Validasi mandiri ditindakake kanthi nggunakake data saka 31 kasus sing nuduhake 17 jinis kanker.

Para panaliti milih 1.000 wilayah CpG. Ing antarane model sing diuji, kinerja paling apik digayuh kanthi regresi ridge, kanthi akurasi klasifikasi (CA) 95,4 persen, area ing kurva karakteristik operasi panrima (AUC) 0,998, skor F1 0,953, lan koefisien korelasi Matthews (MCC) 0,951 rata-rata ing antarane kelas latihan. Ing kohort test, kinerja ana 94,7 persen CA, 0,998 AUC, 0,945 F1, lan 0,943 MCC, lan kinerja ing validasi independen ana 87,1 persen CA, 0,9993 AUC, 0,847 F1, lan 0,867 MCC. Rong puluh kluster Louvain sing béda diidentifikasi ing analisis sing ora diawasi, sing nyorot heterogenitas ing antarane jinis kanker.

"Temuan kita nuduhake manawa pendekatan adhedhasar DNA bisa mbantu ngenali ngendi kanker bisa diwiwiti, sanajan tumor asli ora katon," ujare De Velasco ing pratelan.

Informasi Liyane

Disclaimer: Data statistik ing artikel medis nyedhiyakake tren umum lan ora ana hubungane karo individu. Faktor individu bisa beda-beda banget. Tansah golek saran medis khusus kanggo keputusan perawatan kesehatan individu.

Sumber: HealthDay

Dikirim : 2026-04-23 02:08

Waca liyane

Disclaimer

Kabeh upaya wis ditindakake kanggo mesthekake yen informasi sing diwenehake dening Drugslib.com akurat, nganti -tanggal, lan lengkap, nanging ora njamin kanggo efek sing. Informasi obat sing ana ing kene bisa uga sensitif wektu. Informasi Drugslib.com wis diklumpukake kanggo digunakake dening praktisi kesehatan lan konsumen ing Amerika Serikat lan mulane Drugslib.com ora njamin sing nggunakake njaba Amerika Serikat cocok, kajaba khusus dituduhake digunakake. Informasi obat Drugslib.com ora nyetujoni obat, diagnosa pasien utawa menehi rekomendasi terapi. Informasi obat Drugslib.com minangka sumber informasi sing dirancang kanggo mbantu praktisi kesehatan sing dilisensi kanggo ngrawat pasien lan / utawa nglayani konsumen sing ndeleng layanan iki minangka tambahan, lan dudu pengganti, keahlian, katrampilan, kawruh lan pertimbangan babagan perawatan kesehatan. praktisi.

Ora ana bebaya kanggo kombinasi obat utawa obat sing diwenehake kanthi cara apa wae kudu ditafsirake kanggo nuduhake yen obat utawa kombinasi obat kasebut aman, efektif utawa cocok kanggo pasien tartamtu. Drugslib.com ora nanggung tanggung jawab kanggo aspek kesehatan apa wae sing ditindakake kanthi bantuan informasi sing diwenehake Drugslib.com. Informasi sing ana ing kene ora dimaksudake kanggo nyakup kabeh panggunaan, pituduh, pancegahan, bebaya, interaksi obat, reaksi alergi, utawa efek samping. Yen sampeyan duwe pitakon babagan obat sing sampeyan gunakake, takon dhokter, perawat utawa apoteker.

Kata kunci populer