AACR: CpG Metilasyonunu Analiz Eden Model Kanserin Kökenini Tahmin Ediyor

Drugslib'i takip edin

Yazan: Elana Gotkine HealthDay Muhabiri

Tıbbi olarak Carmen Pope, Kıdemli Tıp Editörü, B. Pharm. En son 22 Nisan 2026'da güncellendi.

HealthDay aracılığıyla

22 Nisan 2026 ÇARŞAMBA -- Amerikan Kanser Araştırmaları Derneği'nin 17-22 Nisan tarihleri arasında San Diego'da düzenlenen yıllık toplantısında sunulan bir çalışmaya göre, sırt regresyonuyla birleştirilmiş CpG bazlı bir metilasyon imzası, primeri bilinmeyen kanserli hastalarda son derece doğru çoklu kanser sınıflandırmasına olanak tanıyor.

Marco A. De Velasco, Ph.D., Sakai'deki Kindai Üniversitesi Tıp Fakültesi'nden City, Japonya ve meslektaşları, 21 kanser türündeki 7.476 hastadan alınan metilasyon verilerini kullanarak odaklanmış bir dizi CpG bölgesine dayanan kanser türü sınıflandırması için bir tahmin modeli geliştirdi ve doğruladı. Veriler eğitim ve test gruplarına bölündü. CpG bölgeleri, Shapley değerlerini ve gradyan artırmayı birleştiren hibrit bir özellik seçme yaklaşımı uygulanarak belirlendi; model performansı test grubunda değerlendirildi. Bağımsız doğrulama, 17 kanser türünü temsil eden 31 vakadan elde edilen veriler kullanılarak gerçekleştirildi.

Araştırmacılar 1.000 CpG bölgesi seçti. Test edilen modeller arasında en iyi performans, yüzde 95,4 sınıflandırma doğruluğu (CA), 0,998 alıcı işletim karakteristik eğrisi (AUC) altındaki alan, 0,953 F1 puanı ve eğitim grubundaki sınıflar arasında ortalama 0,951 Matthews korelasyon katsayısı (MCC) ile sırt regresyonuyla elde edildi. Test grubunda performans yüzde 94,7 CA, 0,998 AUC, 0,945 F1 ve 0,943 MCC idi ve bağımsız doğrulamadaki performans yüzde 87,1 CA, 0,9993 AUC, 0,847 F1 ve 0,867 MCC idi. Denetimsiz bir analizde yirmi farklı Louvain kümesi tanımlandı ve bu da kanser türleri arasındaki heterojenliği vurguladı.

De Velasco yaptığı açıklamada, "Bulgularımız, DNA temelli yaklaşımların, orijinal tümör görünmediğinde bile kanserin nerede başlamış olabileceğini belirlemeye yardımcı olabileceğini gösteriyor." dedi.

Basın Sürüm

Daha Fazla Bilgi

Sorumluluk reddi beyanı: Tıbbi makalelerdeki istatistiksel veriler genel eğilimleri sağlar ve bireylere ait değildir. Bireysel faktörler büyük ölçüde değişebilir. Bireysel sağlık hizmeti kararları için daima kişiselleştirilmiş tıbbi tavsiye alın.

Kaynak: HealthDay

Gönderildi : 2026-04-23 02:08

Devamını oku

Sorumluluk reddi beyanı

Drugslib.com tarafından sağlanan bilgilerin doğru ve güncel olmasını sağlamak için her türlü çaba gösterilmiştir. -tarihli ve eksiksizdir ancak bu konuda hiçbir garanti verilmemektedir. Burada yer alan ilaç bilgileri zamana duyarlı olabilir. Drugslib.com bilgileri Amerika Birleşik Devletleri'ndeki sağlık uygulayıcıları ve tüketiciler tarafından kullanılmak üzere derlenmiştir ve bu nedenle Drugslib.com, aksi özellikle belirtilmediği sürece Amerika Birleşik Devletleri dışındaki kullanımların uygun olduğunu garanti etmez. Drugslib.com'un ilaç bilgileri ilaçları onaylamaz, hastalara teşhis koymaz veya tedavi önermez. Drugslib.com'un ilaç bilgileri, lisanslı sağlık uygulayıcılarına hastalarıyla ilgilenme konusunda yardımcı olmak ve/veya bu hizmeti görüntüleyen tüketicilere sağlık hizmetinin uzmanlığı, becerisi, bilgisi ve muhakemesi yerine değil, tamamlayıcı olarak hizmet etmek için tasarlanmış bir bilgi kaynağıdır. uygulayıcılar.

Belirli bir ilaç veya ilaç kombinasyonu için bir uyarının bulunmaması, hiçbir şekilde ilacın veya ilaç kombinasyonunun herhangi bir hasta için güvenli, etkili veya uygun olduğu şeklinde yorumlanmamalıdır. Drugslib.com, Drugslib.com'un sağladığı bilgilerin yardımıyla uygulanan sağlık hizmetlerinin herhangi bir yönüne ilişkin herhangi bir sorumluluk kabul etmez. Burada yer alan bilgilerin olası tüm kullanımları, talimatları, önlemleri, uyarıları, ilaç etkileşimlerini, alerjik reaksiyonları veya olumsuz etkileri kapsaması amaçlanmamıştır. Aldığınız ilaçlarla ilgili sorularınız varsa doktorunuza, hemşirenize veya eczacınıza danışın.

Popüler Anahtar Kelimeler