AACR: Modely předběžného strojového učení pomáhají diagnostikovat rakovinu pokožky nemelanomu

lékařsky přezkoumán Carmen Pope, Bpharm. Naposledy aktualizováno 29. dubna 2025.

od Elana Gotkine Healthday Reportér

úterý 29. dubna 2025 - Podle studie představené na výročním zasedání Americké asociace pro výzkum rakoviny, které se konalo od 25. do 30. dubna v Chicagu, zlepšuje diagnózu nemelanomového rakoviny kůže (NMSC), které se konalo od 25. do 30. dubna v Chicagu, vyvolává vložení celého skluzu z 19. dubna v Chicagu. NMSC, konkrétně v prostředích omezených na zdroje. Byly vyhodnoceny tři patologie FM (uni, hranol a provigapat), stejně jako základní model resnet18. Data byla zahrnuta pro 2 130 snímků celého skluzu z 553 podezřelých vzorků biopsie NMSC od 455 účastníků: 706 normální tkáně; 638 Bowen CHORES; 575 karcinom bazálních buněk; a 211 invazivní spinocelulární karcinom.

Vědci zjistili, že všechny tři FM významně překonaly ResNet18 (průměrná plocha pod charakteristickou křivkou přijímače [auroc], 0,805). Celkový nejlepší model používal vložení hranolkových dlaždic agregovaných pomocí vnitřní sítě PRISM vnímavé sítě, která trénovala vícevrstvý model Perceptronu (MLP) k predikci podtypu NMSC (AUROC, 0,925). Použití multiinstance založeného na pozornosti k agregaci vložení dlaždic pro trénink MLP modelu bylo optimální pro modely Uni a Provigapath (průměrné Aurocs, 0,913 a 0,908). Nejjednodušší metoda s logistickou regresí globálního průměrného sdružování agregovaných zabudovaných zabudování by mohla dosáhnout přiměřených výsledků pro hranol, uni a provigapath (průměrné aurocs, 0,882, 0,865 a 0,855, respektive 0,855, respektive 0,855). Steven Song, z Pritzker School of Medicine na University of Chicago, uvedl ve svém prohlášení.

Další informace

vyloučení odpovědnosti: Statistická data ve zdravotnických článcích poskytují obecné trendy a netýkají se jednotlivců. Jednotlivé faktory se mohou velmi lišit. Vždy hledejte personalizovanou lékařskou pomoc pro individuální rozhodnutí o zdravotní péči.

Zdroj: Healthday

Přečtěte si více

Odmítnutí odpovědnosti

Vynaložili jsme veškeré úsilí, abychom zajistili, že informace poskytované na webu Drugslib.com jsou přesné a aktuální -datum a úplné, ale v tomto smyslu není poskytována žádná záruka. Informace o léčivech zde uvedené mohou být časově citlivé. Informace Drugslib.com byly sestaveny pro použití zdravotnickými lékaři a spotřebiteli ve Spojených státech, a proto Drugslib.com nezaručuje, že použití mimo Spojené státy jsou vhodné, pokud není výslovně uvedeno jinak. Informace o drogách na webu Drugslib.com nepodporují léky, nediagnostikují pacienty ani nedoporučují terapii. Informace o lécích na webu Drugslib.com jsou informačním zdrojem, který má pomáhat licencovaným lékařům v péči o jejich pacienty a/nebo sloužit spotřebitelům, kteří tuto službu vnímají jako doplněk, a nikoli náhradu za odborné znalosti, dovednosti, znalosti a úsudek zdravotní péče. praktikující.

Neexistence varování pro daný lék nebo lékovou kombinaci by v žádném případě neměla být vykládána tak, že naznačuje, že lék nebo léková kombinace je pro daného pacienta bezpečná, účinná nebo vhodná. Drugslib.com nepřebírá žádnou odpovědnost za jakýkoli aspekt zdravotní péče poskytované s pomocí informací, které poskytuje Drugslib.com. Informace obsažené v tomto dokumentu nejsou určeny k pokrytí všech možných použití, pokynů, opatření, varování, lékových interakcí, alergických reakcí nebo nežádoucích účinků. Máte-li otázky týkající se léků, které užíváte, zeptejte se svého lékaře, zdravotní sestry nebo lékárníka.

Populární klíčová slova