AACR: los modelos de aprendizaje automático previo a la aparición ayudan a diagnosticar cáncer de piel no melanoma

Siga a Drugslib en

Médicamente revisado por Carmen Pope, Bpharm. Última actualización el 29 de abril de 2025.

por Elana Gotkine Healthday Reporter

Martes 29 de abril de 2025 - Aprovechando la incrustación de diapositivas enteras de los modelos de la Fundación Pretraled (FMS) mejora el diagnóstico de cáncer de piel no melanoma (NMSC), según un estudio presentado en la Reunión Anual de la Asociación Americana de Investigación del Cáncer, celebrado del 25 de abril en Chicago. NMSC, específicamente en entornos limitados por recursos. Se evaluaron tres FMS de patología (Uni, Prism y Prov-Gigapath), al igual que un modelo de línea de base ResNet18. Los datos se incluyeron para 2.130 imágenes de ventaja completa de 553 muestras de biopsia Sospecha de NMSC de 455 participantes: 706 tejido normal; 638 enfermedad de Bowen; 575 carcinoma de células basales; y 211 carcinoma invasivo de células escamosas.

Los investigadores encontraron que los tres FM superaban significativamente ResNet18 (área media bajo la curva característica operativa del receptor [AUROC], 0.805). El mejor modelo general utilizó los incrustaciones de mosaico Prism agregados utilizando la red de perceptores intrínsecos de Prism, que entrenó un modelo de perceptrón multicapa (MLP) para predecir el subtipo de NMSC (AUROC, 0.925). El uso de un aprendizaje multi-instancias basado en la atención para agregar incrustaciones de mosaicos para entrenar un modelo MLP fue óptimo para los modelos UNI y Prov-Gigapath (AUROC medios, 0.913 y 0.908, respectivamente). El método más simple con la regresión logística de los incrustaciones agregadas de agrupación promedio global podría lograr resultados razonables para el prisma, uni y prov-gigapath (AUROCS medio, 0.882, 0.865 y 0.855, respectivamente).

"Nuestros resultados demuestran que los modelos de aprendizaje de la máquina pretenerados tienen el potencial de ANMSC, que podría ser particularmente benéfica en la configuración de recursos, en particular en los accesorios de los recursos. El coautor Steven Song, de la Escuela de Medicina Pritzker de la Universidad de Chicago, dijo en un comunicado.

.

Más información

Descargo de responsabilidad: Los datos estadísticos en artículos médicos proporcionan tendencias generales y no pertenecen a los individuos. Los factores individuales pueden variar mucho. Siempre busque asesoramiento médico personalizado para decisiones de atención médica individuales.

Fuente: HealthDay

Al corriente : 2025-04-30 06:00

Leer más

Descargo de responsabilidad

Se ha hecho todo lo posible para garantizar que la información proporcionada por Drugslib.com sea precisa, hasta -fecha y completa, pero no se ofrece ninguna garantía a tal efecto. La información sobre medicamentos contenida en este documento puede ser urgente. La información de Drugslib.com ha sido compilada para uso de profesionales de la salud y consumidores en los Estados Unidos y, por lo tanto, Drugslib.com no garantiza que los usos fuera de los Estados Unidos sean apropiados, a menos que se indique específicamente lo contrario. La información sobre medicamentos de Drugslib.com no respalda medicamentos, ni diagnostica a pacientes ni recomienda terapias. La información sobre medicamentos de Drugslib.com es un recurso informativo diseñado para ayudar a los profesionales de la salud autorizados a cuidar a sus pacientes y/o para servir a los consumidores que ven este servicio como un complemento y no un sustituto de la experiencia, habilidad, conocimiento y criterio de la atención médica. practicantes.

La ausencia de una advertencia para un determinado medicamento o combinación de medicamentos de ninguna manera debe interpretarse como una indicación de que el medicamento o la combinación de medicamentos es seguro, eficaz o apropiado para un paciente determinado. Drugslib.com no asume ninguna responsabilidad por ningún aspecto de la atención médica administrada con la ayuda de la información que proporciona Drugslib.com. La información contenida en este documento no pretende cubrir todos los posibles usos, instrucciones, precauciones, advertencias, interacciones medicamentosas, reacciones alérgicas o efectos adversos. Si tiene preguntas sobre los medicamentos que está tomando, consulte con su médico, enfermera o farmacéutico.

Palabras clave populares