AACR: Model pembelajaran mesin pretrained membantu mendiagnosis kanker kulit nonmelanoma

ditinjau secara medis oleh Carmen Pope, Bpharm. Terakhir diperbarui pada 29 April 2025.

oleh Elana Gotkine Healthday Reporter

TUESDAY, April 29, 2025 -- Leveraging whole slide embedding from pretrained foundation models (FMs) improves nonmelanoma skin cancer (NMSC) diagnosis, according to a study presented at the annual meeting of the American Association for Cancer Research, held from April 25 to 30 in Chicago.

Spencer Ellis, from the University of Chicago, and colleagues examined the effectiveness of general purpose FMs for diagnosis of NMSC, khususnya di lingkungan yang dibatasi sumber daya. Tiga Patologi FMS (UNI, Prism, dan Prov-Gigapath) dievaluasi, seperti model Baseline ResNet18. Data dimasukkan untuk 2.130 gambar seluruh lipat dari 553 sampel biopsi NMSC yang diduga dari 455 peserta: 706 jaringan normal; 638 Penyakit Bowen; 575 karsinoma sel basal; dan 211 karsinoma sel skuamosa invasif.

Para peneliti menemukan bahwa ketiga FM secara signifikan mengungguli ResNet18 (area rata -rata di bawah kurva karakteristik operasi penerima [AUROC], 0,805). Model terbaik secara keseluruhan menggunakan embeddings ubin prisma yang dikumpulkan menggunakan jaringan pengamat intrinsik Prism, yang melatih model multilayer perceptron (MLP) untuk memprediksi subtipe NMSC (AUROC, 0,925). Menggunakan pembelajaran multi-instansi berbasis perhatian untuk agregat embeddings ubin untuk melatih model MLP optimal untuk model UNI dan Prov-Gigapath (rata-rata AUROC, 0,913 dan 0,908, masing-masing). Metode paling sederhana dengan regresi logistik dari embedding agregat pengumpulan rata-rata global dapat mendapatkan hasil yang wajar untuk prisma, uni, dan prov-gigapath (rata-rata aurocs, 0,882, 0,865, dan 0,855, masing-masing, diagnosis,

Hasil kami menunjukkan bahwa model pembelajaran mesin yang pretrained, masing-masing memiliki potensi untuk membantu TOPSC, TOMSC, TOLOSICE, PROPERICCI, PROPERICE, PROPERICE, PROPRICICE, PROPRICICE, PROPRICICE, PROPRICICE, DALAM POTRADICE, DALAM PENJUALAN YANG TETAPI BAGAIMAN. Coauthor Steven Song, dari Pritzker School of Medicine di University of Chicago, mengatakan dalam sebuah pernyataan.

Informasi lebih lanjut

Penafian: Data statistik dalam artikel medis memberikan tren umum dan tidak berkaitan dengan individu. Faktor individu dapat sangat bervariasi. Selalu cari nasihat medis yang dipersonalisasi untuk keputusan perawatan kesehatan individu.

Sumber: Healthday

Baca selengkapnya

Penafian

Segala upaya telah dilakukan untuk memastikan bahwa informasi yang diberikan oleh Drugslib.com akurat, terkini -tanggal, dan lengkap, namun tidak ada jaminan mengenai hal tersebut. Informasi obat yang terkandung di sini mungkin sensitif terhadap waktu. Informasi Drugslib.com telah dikumpulkan untuk digunakan oleh praktisi kesehatan dan konsumen di Amerika Serikat dan oleh karena itu Drugslib.com tidak menjamin bahwa penggunaan di luar Amerika Serikat adalah tepat, kecuali dinyatakan sebaliknya. Informasi obat Drugslib.com tidak mendukung obat, mendiagnosis pasien, atau merekomendasikan terapi. Informasi obat Drugslib.com adalah sumber informasi yang dirancang untuk membantu praktisi layanan kesehatan berlisensi dalam merawat pasien mereka dan/atau untuk melayani konsumen yang memandang layanan ini sebagai pelengkap, dan bukan pengganti, keahlian, keterampilan, pengetahuan, dan penilaian layanan kesehatan. praktisi.

Tidak adanya peringatan untuk suatu obat atau kombinasi obat sama sekali tidak boleh ditafsirkan sebagai indikasi bahwa obat atau kombinasi obat tersebut aman, efektif, atau sesuai untuk pasien tertentu. Drugslib.com tidak bertanggung jawab atas segala aspek layanan kesehatan yang diberikan dengan bantuan informasi yang disediakan Drugslib.com. Informasi yang terkandung di sini tidak dimaksudkan untuk mencakup semua kemungkinan penggunaan, petunjuk, tindakan pencegahan, peringatan, interaksi obat, reaksi alergi, atau efek samping. Jika Anda memiliki pertanyaan tentang obat yang Anda konsumsi, tanyakan kepada dokter, perawat, atau apoteker Anda.

Kata kunci populer