Aacr: Model Pembelajaran Mesin Prrafrained mbantu kanker kulit nonmelihanoma
Delajis dening Carmen Paus, BGGerm. Paling anyar dianyari tanggal 29 April, 2025.
DD>
Selasa, 29 April, 2023 - nggunakake slide absol saka model dhasar sing wis garing (FMS) nambah diagnosis kulit (NMSC) ing Rapat Kanker, saka Universitas Chicago, lan rekan kerja ing Efektivitas tujuan umum FMS kanggo diagnosis nmsc, khusus ing lingkungan sing ana gandhengane. Telung patologi FMS (Uni, prisma, lan prov-gigapath) dievaluasi, kaya model dasar vornet18. Data kalebu 2,130 gambar slide kabeh saka 553 conto biops biopsi NMSc sing disangka saka 455 peserta: 706 jaringan normal; 638 penyakit bowen; 575 karsinoma sel basal; lan 211 karsinoma sel squamous invasif.
Peneliti nemokake kabeh telung FM kanthi signifikan kanggo respon18 kanthi signifikan (area teges ing kurva karakteristik panrima [Auroc], 0.805). Model paling apik sakabèhé nggunakake Tile Tile Embedings Dikumpulake Nggunakake Model Multiliny Permaidan Prisma, sing nglatih model multilayer (MLP) kanggo prédhiksi subtipe NMSC (Auroc, 0.925). Nggunakake multi-conto berbasis berbasis kanggo ngumpulake ubah agregat kanggo nglatih model MLP paling optimal kanggo model uni lan gigapath (tegese Aurocs, 0.913 lan 0.908). Cara paling gampang kanthi regresi logistik ing kolom renang sing larang regane kanggo ngrampungake asil prisma, Uni Maksimum, lan tegese Aurocs, lan liya-liyane bisa migunani ing setelan sumber winates, " Coauthor Steven Lagu, saka Sekolah Pritzker Kedokteran ing Universitas Chicago, ujar ing pratelan.
Sumber: kesehatan Dikirim : 2025-04-30 06:00 Kabeh upaya wis ditindakake kanggo mesthekake yen informasi sing diwenehake dening Drugslib.com akurat, nganti -tanggal, lan lengkap, nanging ora njamin kanggo efek sing. Informasi obat sing ana ing kene bisa uga sensitif wektu. Informasi Drugslib.com wis diklumpukake kanggo digunakake dening praktisi kesehatan lan konsumen ing Amerika Serikat lan mulane Drugslib.com ora njamin sing nggunakake njaba Amerika Serikat cocok, kajaba khusus dituduhake digunakake. Informasi obat Drugslib.com ora nyetujoni obat, diagnosa pasien utawa menehi rekomendasi terapi. Informasi obat Drugslib.com minangka sumber informasi sing dirancang kanggo mbantu praktisi kesehatan sing dilisensi kanggo ngrawat pasien lan / utawa nglayani konsumen sing ndeleng layanan iki minangka tambahan, lan dudu pengganti, keahlian, katrampilan, kawruh lan pertimbangan babagan perawatan kesehatan. praktisi. Ora ana bebaya kanggo kombinasi obat utawa obat sing diwenehake kanthi cara apa wae kudu ditafsirake kanggo nuduhake yen obat utawa kombinasi obat kasebut aman, efektif utawa cocok kanggo pasien tartamtu. Drugslib.com ora nanggung tanggung jawab kanggo aspek kesehatan apa wae sing ditindakake kanthi bantuan informasi sing diwenehake Drugslib.com. Informasi sing ana ing kene ora dimaksudake kanggo nyakup kabeh panggunaan, pituduh, pancegahan, bebaya, interaksi obat, reaksi alergi, utawa efek samping. Yen sampeyan duwe pitakon babagan obat sing sampeyan gunakake, takon dhokter, perawat utawa apoteker.Waca liyane
Disclaimer
Kata kunci populer