AACR: Modelele de învățare automată pretratată ajută la diagnosticarea cancerului de piele nemelanom

Revizuit medical de Carmen Pope, Bpharm. Ultima actualizare pe 29 aprilie 2025.

de Elana Gotkine Healthday Reporter

marți, 29 aprilie 2025 - Utilizarea integralului diapozitiv integral de la modele de fundație pretrainate (FMS) îmbunătățește diagnosticul de cancer de piele non -melanom (NMSC), potrivit unui studiu prezentat la ședința anuală a Asociației Americane pentru Cercetarea Cancerului, care a avut loc în perioada 25 - 30 aprilie la Chicago. NMSC, în special în medii constrânse de resurse. Au fost evaluate trei FM-uri de patologie (UNI, Prism și Prov-Gigapath), așa cum a fost un model de bază RESNET18. Datele au fost incluse pentru 2.130 de imagini cu alunecare întreagă de la 553 probe suspectate de biopsie NMSC de la 455 de participanți: 706 țesut normal; 638 Boala Bowen; 575 carcinom cu celule bazale; și 211 carcinom cu celule scuamoase invazive.

Cercetătorii au descoperit că toate cele trei FM -uri au depășit semnificativ RESNET18 (zona medie sub curba caracteristică de funcționare a receptorului [AuroC], 0,805). Cel mai bun model în general a utilizat încorporarea plăcilor de prismă agregate folosind rețeaua de percepător intrinsecă a PRISM, care a instruit un model de perceptron multistrat (MLP) pentru a prezice subtipul de NMSC (Auroc, 0,925). Folosind învățarea multi-instanță bazată pe atenție pentru a agrega încorporarea plăcilor pentru a instrui un model MLP a fost optimă pentru modelele UNI și Prov-Gigapath (AuroC-uri medii, 0,913 și, respectiv, 0,908). The simplest method with logistic regression of global average pooling aggregated embeddings could attain reasonable results for PRISM, UNI, and Prov-GigaPath (mean AUROCs, 0.882, 0.865, and 0.855, respectively).

"Our results demonstrate that pretrained machine learning models have the potential to aid diagnosis of NMSC, which might be particularly beneficial in resource-limited settings," coauthor Steven Song, de la Școala de Medicină Pritzker de la Universitatea din Chicago, a declarat într -o declarație.

Mai multe informații

Renunțarea: Datele statistice din articolele medicale oferă tendințe generale și nu se referă la indivizi. Factorii individuali pot varia foarte mult. Căutați întotdeauna sfaturi medicale personalizate pentru deciziile individuale de asistență medicală.

Sursa: Healthday

Citeşte mai mult

Declinare de responsabilitate

S-au depus toate eforturile pentru a se asigura că informațiile furnizate de Drugslib.com sunt exacte, actualizate -data și completă, dar nu se face nicio garanție în acest sens. Informațiile despre medicamente conținute aici pot fi sensibile la timp. Informațiile Drugslib.com au fost compilate pentru a fi utilizate de către practicienii din domeniul sănătății și consumatorii din Statele Unite și, prin urmare, Drugslib.com nu garantează că utilizările în afara Statelor Unite sunt adecvate, cu excepția cazului în care se indică altfel. Informațiile despre medicamente de la Drugslib.com nu susțin medicamente, nu diagnostichează pacienții și nu recomandă terapie. Informațiile despre medicamente de la Drugslib.com sunt o resursă informațională concepută pentru a ajuta practicienii autorizați din domeniul sănătății în îngrijirea pacienților lor și/sau pentru a servi consumatorilor care văd acest serviciu ca un supliment și nu un substitut pentru expertiza, abilitățile, cunoștințele și raționamentul asistenței medicale. practicieni.

Lipsa unui avertisment pentru un anumit medicament sau combinație de medicamente nu trebuie în niciun fel interpretată ca indicând faptul că medicamentul sau combinația de medicamente este sigură, eficientă sau adecvată pentru un anumit pacient. Drugslib.com nu își asumă nicio responsabilitate pentru niciun aspect al asistenței medicale administrat cu ajutorul informațiilor furnizate de Drugslib.com. Informațiile conținute aici nu sunt destinate să acopere toate utilizările posibile, instrucțiunile, precauțiile, avertismentele, interacțiunile medicamentoase, reacțiile alergice sau efectele adverse. Dacă aveți întrebări despre medicamentele pe care le luați, consultați medicul, asistenta sau farmacistul.

Cuvinte cheie populare