ACC: Mayas de detección + AI puede identificar la enfermedad cardiovascular

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Médicamente revisado por Carmen Pope, Bpharm. Última actualización el 27 de marzo de 2025.

por Lori Solomon Healthday Reporter

Jueves, 27 de marzo de 2025-La cuantificación automatizada basada en el aprendizaje profundo de la calcificación arterial de la mama (BAC) en las mamografías de detección de rutina puede permitir la detección oportunista de eventos de enfermedades cardiovasculares y la muerte en mujeres, según un estudio presentado en la reunión anual del Colegio Americano de Cardiología, celebrada del 29 de marzo al 31 de Chicago en Chicago.

. Atlanta y sus colegas examinaron el valor pronóstico de BAC para eventos adversos de enfermedades cardiovasculares y la muerte por todas las causas en la población general. Se basó un modelo de aprendizaje profundo en datos de 56,605 mujeres con mamografías de detección entre 2013 y 2020 y al menos cinco años de seguimiento.

Los investigadores encontraron que las tasas de eventos para el infarto agudo de miocardio, el accidente cerebrovascular, la insuficiencia cardíaca o la muerte por todas las causas aumentaron significativamente con el nivel de BAC en pacientes menores de 60 años y 60 a 80 años. En comparación con los pacientes con BAC <10 mm2, los pacientes con bac> 40 mm2 tuvieron una supervivencia promedio libre de eventos de cinco años más bajo (infarto agudo de miocardio: 96.8 versus 91.0 por ciento; accidente cerebrovascular: 93.1 versus 83.7 por ciento; insuficiencia cardíaca: 95.7 versus 84.7 por ciento; muerte: 95.3 versus 86.4 por ciento).

. Para extraer y usar más información de imágenes para informar la detección oportunista ", dijo Dapamede en un comunicado.

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Fuente: HealthDay

Al corriente : 2025-03-28 06:00

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