ACC: triagem de mamografias + ai pode identificar doenças cardiovasculares

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revisado medicamente por Carmen Pope, Bpharm. Última atualização em 27 de março de 2025.

Quinta-feira, 27 de março de 2025-Quantificação automatizada baseada em aprendizado profundo da calcificação arterial da mama (BAC) em mamografias de triagem de rotina pode permitir a triagem oportunista para eventos de doenças cardiovasculares e morte em mulheres, de acordo com um estudo apresentado na Reunião Anual do American College of Cardiology, realizado de 29 a 31 de março, em Chicago. Atlanta e colegas examinaram o valor prognóstico do BAC para eventos adversos de doenças cardiovasculares e morte por todas as causas na população em geral. Um modelo de aprendizado profundo foi construído com dados de 56.605 mulheres com mamografias de triagem entre 2013 e 2020 e pelo menos cinco anos de acompanhamento.

Os pesquisadores descobriram que as taxas de eventos para infarto agudo do miocárdio, derrame, insuficiência cardíaca ou morte por todas as causas aumentaram significativamente com o nível de BAC em pacientes com idade superior a 60 anos e 60 a 80 anos. Comparados com pacientes com BAC <10 mm2, pacientes com bac> 40 mm2 apresentaram sobrevida média livre de cinco anos (infarto agudo do miocárdio: 96,8 versus 91,0 por cento; AVC: 93,1 versus 83,7 por cento; insuficiência cardíaca: 95,7 versus 84,7; Para extrair e usar mais informações das imagens para informar a triagem oportunista ", disse Dapamede em comunicado.

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Fonte: HealthDay

Postou : 2025-03-28 06:00

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