ACP: Índices de qualidade mais baixos observados para notas de visita geradas por IA versus geração humana

Revisado clinicamente por Drugs.com

via HealthDay

SEXTA-FEIRA, 17 de abril de 2026 – As notas geradas pela inteligência artificial (IA) têm pontuações de qualidade inferiores às geradas por humanos em cinco casos de tratamento padronizados, de acordo com um estudo publicado on-line em 17 de abril no Annals of Internal Medicine para coincidir com o Internal Medicine Meeting, o encontro anual do American College of Physicians, realizado de 16 a 18 de abril em São Francisco.

Ashok Reddy, M.D., da Universidade de Washington em Seattle e colegas compararam a qualidade das notas clínicas geradas por IA com a qualidade das notas produzidas por humanos geradas a partir de casos clínicos padronizados de cuidados primários na Veterans Health Administration. Os participantes incluíram 11 ferramentas de escriba de IA, 18 anotadores humanos e 30 avaliadores humanos. Cinco casos padronizados de atenção primária foram gravados em áudio e notas foram geradas a partir dos arquivos de áudio. Todas as notas foram avaliadas por avaliadores cegos usando o Instrumento de Qualidade de Documentação Médica modificado (PDQI-9), que mede 10 domínios de qualidade das notas em uma escala Likert de 5 pontos (pontuação máxima, 50 pontos).

Os pesquisadores descobriram que as notas geradas por humanos receberam pontuações gerais modificadas do PDQI-9 mais altas do que as notas geradas por IA em todos os cinco casos clínicos. No caso de dor lombar aguda, a diferença foi maior (43,8 para gerada por humanos versus 20,3 para gerada por IA). Pontuações mais baixas de IA foram observadas em todos os 10 domínios em uma análise de domínio agrupada, com os maiores déficits observados em domínios relacionados a ser completo, organizado e útil (-1,23, -1,06 e -1,03, respectivamente).

"Embora os escribas de IA ambiental sejam promissores para reduzir a carga dos médicos, a avaliação rigorosa e contínua de sua qualidade é essencial para garantir que essas ferramentas melhorem, em vez de comprometer, a qualidade do atendimento clínico", escrevem os autores.

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Fonte: HealthDay

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