Das Hinzufügen von Depressions- und Angstmaßnahmen zum CVD-Vorhersagemodell hat kaum Auswirkungen
Von Elana Gotkine HealthDay Reporter
MONTAG, 13. Januar 2025 – Die Aufnahme von Messungen von Depressionen und Angstzuständen in das Vorhersagemodell PREVENT (Predicting Risk of Cardiocular Disease Events) der American Heart Association hat kaum zusätzliche Auswirkungen auf die Risikoklassifizierung von Herz-Kreislauf-Erkrankungen (CVD). zu einer Studie, die am 13. Januar online in CMAJ, der Zeitschrift der Canadian Medical Association, veröffentlicht wurde.
Shinya Nakada, M.P.H., von der University of Glasgow in den Vereinigten Staaten Kingdom und Kollegen entwickelten und validierten intern Risikovorhersagemodelle unter Verwendung von 60 bzw. 40 Prozent der Kohortendaten der britischen Biobank, um zu untersuchen, ob das Hinzufügen von Maßen für Angst und Depression zu den PREVENT-Prädiktoren die Vorhersage des CVD-Risikos verbessert. CVD-Ereignisse wurden anhand von Krankenhauseinweisungs- und Sterbeurkundendaten über einen Zeitraum von 10 Jahren identifiziert. Inkrementelle Vorhersagewerte wurden durch Addition der Prädiktoren für die psychische Gesundheit zu den PREVENT-Prädiktoren mithilfe der C-Indizes von Harrell ermittelt.
Der Ableitungssatz umfasste 195.489 Teilnehmer der britischen Biobank und der Validierungssatz umfasste 130.326. Die Forscher fanden heraus, dass die Einbeziehung aller Maßnahmen zur psychischen Gesundheit, mit Ausnahme der selbstberichteten Angstzustände, in den Validierungssatz zu einem sehr bescheidenen Anstieg des C-Index und der Spezifität führte, während bei der Sensitivität keine Veränderung zu beobachten war. Von den Prädiktoren für die psychische Gesundheit erbrachte der depressive Symptom-Score die größten Verbesserungen beim C-Index und bei der Spezifität (Unterschiede 0,005 bzw. 0,89 Prozent). Ähnliche kleine Verbesserungen wurden für den depressiven Symptom-Score in Validierungssätzen für Frauen und Männer beobachtet.
„Die Untersuchung umfassenderer psychischer Gesundheitszustände mithilfe etablierterer Tools oder diagnostischer Interviewdaten könnte der Schwerpunkt künftiger Studien sein, um das Risiko von Herz-Kreislauf-Erkrankungen weiter zu verfeinern.“ Klassifizierung“, schreiben die Autoren.
Ein Autor gab Verbindungen zur Pharmaindustrie bekannt.
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Quelle: HealthDay
Gesendet : 2025-01-14 06:00
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