Agregar medidas de depresión y ansiedad al modelo de predicción de enfermedades cardiovasculares tiene poco impacto

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Revisado médicamente por Carmen Pope, BPharm. Última actualización el 13 de enero de 2025.

Por Elana Gotkine HealthDay Reporter

LUNES, 13 de enero de 2025: la inclusión de medidas de depresión y ansiedad en el modelo de predicción de riesgo de eventos de enfermedades cardiovasculares (PREVENT) de la Asociación Estadounidense del Corazón tiene poco impacto adicional en la clasificación del riesgo de enfermedades cardiovasculares (ECV), según según un estudio publicado en línea el 13 de enero en CMAJ, la revista de la Asociación Médica Canadiense.

Shinya Nakada, M.P.H., de la Universidad de Glasgow en el Reino Unido, y sus colegas desarrollaron y validaron internamente modelos de predicción de riesgos utilizando el 60 y el 40 por ciento, respectivamente, de los datos de cohortes del Biobanco del Reino Unido, para examinar si agregar medidas de ansiedad y depresión a los predictores PREVENT mejora la predicción del riesgo de ECV. Los eventos de ECV se identificaron utilizando datos de ingresos hospitalarios y certificados de defunción durante un período de 10 años. Los valores predictivos incrementales se determinaron sumando los predictores de salud mental a los predictores PREVENT utilizando los índices C de Harrell.

El conjunto de derivación incluyó a 195.489 participantes del Biobanco del Reino Unido y el conjunto de validación incluyó a 130.326. Los investigadores encontraron que la inclusión de todas las medidas de salud mental, excepto la ansiedad autoinformada, en el conjunto de validación produjo un aumento muy modesto en el índice C y la especificidad, mientras que no se observaron cambios en la sensibilidad. De los predictores de salud mental, la puntuación de los síntomas depresivos produjo las mayores mejoras en el índice C y la especificidad (diferencias, 0,005 y 0,89 por ciento, respectivamente). Se observaron pequeñas mejoras similares en la puntuación de síntomas depresivos en conjuntos de validación de mujeres y hombres.

"La investigación de condiciones de salud mental más amplias utilizando herramientas más establecidas o datos de entrevistas de diagnóstico podría ser el foco de futuros estudios para refinar aún más el riesgo de ECV clasificación", escriben los autores.

Un autor reveló vínculos con la industria farmacéutica.

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Fuente: HealthDay

Al corriente : 2025-01-14 06:00

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