L'aggiunta di misure di depressione e ansia al modello di previsione della CVD ha un impatto minimo

Revisionato dal punto di vista medico da Carmen Pope, BPharm. Ultimo aggiornamento: 13 gennaio 2025.

Di Elana Gotkine HealthDay Reporter

LUNEDI, 13 gennaio 2025 -- L'inclusione delle misure di depressione e ansia nel modello di previsione Predicting Risk of Cardiovascolare Disease Events (PREVENT) dell'American Heart Association ha un impatto aggiuntivo minimo sulla classificazione del rischio di malattie cardiovascolari (CVD), secondo a uno studio pubblicato online il 13 gennaio su CMAJ, la rivista della Canadian Medical Association.

Shinya Nakada, M.P.H., dell'Università di Glasgow nel Regno Unito, e i colleghi hanno sviluppato e convalidato internamente modelli di previsione del rischio utilizzando rispettivamente il 60 e il 40% dei dati di coorte della Biobanca britannica, per esaminare se l’aggiunta di misure di ansia e depressione ai predittori PREVENT migliora la previsione del rischio CVD. Gli eventi CVD sono stati identificati utilizzando i dati relativi ai ricoveri ospedalieri e ai certificati di morte durante un periodo di 10 anni. I valori predittivi incrementali sono stati determinati aggiungendo i predittori di salute mentale ai predittori PREVENT utilizzando gli indici C di Harrell.

Il set di derivazione comprendeva 195.489 partecipanti alla biobanca del Regno Unito e il set di convalida ne comprendeva 130.326. I ricercatori hanno scoperto che l’inclusione di tutte le misure di salute mentale, ad eccezione dell’ansia auto-riferita, nel set di validazione ha prodotto un aumento molto modesto dell’indice C e della specificità, mentre non è stato osservato alcun cambiamento nella sensibilità. Tra i predittori della salute mentale, il punteggio dei sintomi depressivi ha prodotto i maggiori miglioramenti nell’indice C e nella specificità (differenze, rispettivamente 0,005 e 0,89%). Piccoli miglioramenti simili sono stati osservati per il punteggio dei sintomi depressivi nei gruppi di validazione maschili e femminili.

"Investigare condizioni di salute mentale più ampie utilizzando strumenti più consolidati o dati di interviste diagnostiche potrebbe essere il focus di studi futuri per perfezionare ulteriormente il rischio di malattie cardiovascolari classificazione", scrivono gli autori.

Un autore ha rivelato legami con l'industria farmaceutica.

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Fonte: HealthDay

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