AHA: KI-Analyse von Bildern und Videos kann frühen Bluthochdruck und Diabetes erkennen

Medizinisch überprüft von Carmen Pope, BPharm. Zuletzt aktualisiert am 18. November 2024.

Von Lori Solomon HealthDay Reporter

MONTAG, 18. November 2024 – Die Analyse von Foto- und Videodaten durch maschinelles Lernen zeigt einen vielversprechenden Weg zur nichtinvasiven Erkennung von Bluthochdruck und Diabetes im Frühstadium, so eine Studie, die auf den Scientific Sessions 2024 der American Heart Association vorgestellt wurde. 16 bis 18 in Chicago.

Ryoko Uchida von der Universität Tokio und Kollegen entwickelten einen Algorithmus für maschinelles Lernen, um den Blutfluss und die Spektralmerkmale der Haut anhand von Fotos und nichtinvasiv zu analysieren Biometrische Informationen zur Gesundheitsüberwachung auswerten. Die Analyse umfasste Bilder von Gesichtern und Händen von etwa 200 Teilnehmern sowie Blutdruckwerte.

Die Forscher berichteten, dass der Algorithmus Bluthochdruck mit einer Übereinstimmung von 94,2 Prozent mit den Richtlinien der American Heart Association für Bluthochdruck im Stadium 1 erkannte, basierend auf Pulswellenmerkmalen. Bei 40 Prozent der Patienten mit frühem Bluthochdruck betrugen die Genauigkeitsraten 86,2 Prozent für 30-Sekunden-Datensegmente und 80,9 Prozent für 5-Sekunden-Segmente. Bei der Anwendung des Algorithmus auf Videodaten wurde eine Genauigkeit von 75,3 Prozent bei der Erkennung von Diabetes erreicht, wobei Blutflussmuster als Marker verwendet wurden.

„Diese Methode könnte es den Menschen eines Tages ermöglichen, ihre eigene Gesundheit zu Hause zu überwachen, und könnte dazu führen.“ Früherkennung und Behandlung von Bluthochdruck und Diabetes bei Menschen, die medizinische Untersuchungen und Blutuntersuchungen meiden“, sagte Uchida in einer Erklärung.

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Quelle: HealthDay

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