AHA: Ανάλυση εικόνων με τεχνητή νοημοσύνη, βίντεο που μπορούν να αναγνωρίσουν την πρώιμη υπέρταση, τον διαβήτη

Ακολουθήστε το Drugslib

Ιατρικά ελεγμένο από την Carmen Pope, BPharm. Τελευταία ενημέρωση στις 18 Νοεμβρίου 2024.

Από την Lori Solomon HealthDay Reporter

ΔΕΥΤΕΡΑ, 18 Νοεμβρίου 2024 -- Η ανάλυση μηχανικής μάθησης δεδομένων φωτογραφιών και βίντεο δείχνει έναν πολλά υποσχόμενο τρόπο για τον μη επεμβατικό εντοπισμό της πρώιμης υπέρτασης και του διαβήτη, σύμφωνα με μια μελέτη που παρουσιάστηκε στις Επιστημονικές Συνεδρίες της Αμερικανικής Καρδιολογικής Εταιρείας 2024, που πραγματοποιήθηκε από τον Νοέμβριο. 16 έως 18 στο Σικάγο.

Ο Ryoko Uchida, από το Πανεπιστήμιο του Τόκιο, και οι συνεργάτες του ανέπτυξαν έναν αλγόριθμο μηχανικής μάθησης για την ανάλυση της ροής του αίματος του δέρματος και των φασματικών χαρακτηριστικών από φωτογραφίες για την μη επεμβατική αξιολόγηση βιομετρικών πληροφοριών για παρακολούθηση της υγείας. Η ανάλυση περιελάμβανε εικόνες από πρόσωπα και χέρια περίπου 200 συμμετεχόντων, καθώς και μετρήσεις αρτηριακής πίεσης.

Οι ερευνητές ανέφεραν ότι ο αλγόριθμος ανίχνευσε υπέρταση με 94,2 τοις εκατό ευθυγράμμιση με τις οδηγίες της Αμερικανικής Καρδιολογικής Εταιρείας για την υπέρταση σταδίου 1, με βάση τα χαρακτηριστικά των κυμάτων παλμών. Μεταξύ του 40 τοις εκατό που είχαν πρώιμη υπέρταση, τα ποσοστά ακρίβειας ήταν 86,2 τοις εκατό για τμήματα δεδομένων 30 δευτερολέπτων και 80,9 τοις εκατό για τμήματα 5 δευτερολέπτων. Κατά την εφαρμογή του αλγόριθμου σε δεδομένα βίντεο, πέτυχε ακρίβεια 75,3% στην ανίχνευση διαβήτη, χρησιμοποιώντας πρότυπα ροής αίματος ως δείκτες.

"Αυτή η μέθοδος μπορεί κάποια στιγμή να επιτρέψει στους ανθρώπους να παρακολουθούν την υγεία τους στο σπίτι και θα μπορούσε να οδηγήσει σε έγκαιρη ανίχνευση και θεραπεία της υψηλής αρτηριακής πίεσης και του διαβήτη σε άτομα που αποφεύγουν τις ιατρικές εξετάσεις και τις αιματολογικές εξετάσεις», δήλωσε ο Uchida σε μια δήλωση.

Δελτίο τύπου

Περισσότερες πληροφορίες

Αποποίηση ευθύνης: Τα στατιστικά δεδομένα σε ιατρικά άρθρα παρέχουν γενικές τάσεις και δεν αφορούν μεμονωμένα άτομα. Οι μεμονωμένοι παράγοντες μπορεί να διαφέρουν πολύ. Να αναζητάτε πάντα εξατομικευμένες ιατρικές συμβουλές για μεμονωμένες αποφάσεις υγειονομικής περίθαλψης.

Πηγή: HealthDay

Δημοσιεύτηκε : 2024-11-19 06:00

Διαβάστε περισσότερα

Αποποίηση ευθυνών

Έχει καταβληθεί κάθε δυνατή προσπάθεια για να διασφαλιστεί ότι οι πληροφορίες που παρέχονται από το Drugslib.com είναι ακριβείς, μέχρι -ημερομηνία και πλήρης, αλλά δεν παρέχεται καμία εγγύηση για το σκοπό αυτό. Οι πληροφορίες φαρμάκων που περιέχονται εδώ μπορεί να είναι ευαίσθητες στο χρόνο. Οι πληροφορίες του Drugslib.com έχουν συγκεντρωθεί για χρήση από επαγγελματίες υγείας και καταναλωτές στις Ηνωμένες Πολιτείες και επομένως το Drugslib.com δεν εγγυάται ότι οι χρήσεις εκτός των Ηνωμένων Πολιτειών είναι κατάλληλες, εκτός εάν ρητά αναφέρεται διαφορετικά. Οι πληροφορίες φαρμάκων του Drugslib.com δεν υποστηρίζουν φάρμακα, δεν κάνουν διάγνωση ασθενών ή συνιστούν θεραπεία. Οι πληροφορίες για τα φάρμακα του Drugslib.com είναι ένας ενημερωτικός πόρος που έχει σχεδιαστεί για να βοηθά τους αδειοδοτημένους επαγγελματίες υγείας στη φροντίδα των ασθενών τους ή/και να εξυπηρετούν τους καταναλωτές που βλέπουν αυτήν την υπηρεσία ως συμπλήρωμα και όχι ως υποκατάστατο της τεχνογνωσίας, των δεξιοτήτων, της γνώσης και της κρίσης της υγειονομικής περίθαλψης επαγγελματίες.

Η απουσία προειδοποίησης για ένα δεδομένο φάρμακο ή συνδυασμό φαρμάκων σε καμία περίπτωση δεν πρέπει να ερμηνεύεται ως ένδειξη ότι το φάρμακο ή ο συνδυασμός φαρμάκων είναι ασφαλής, αποτελεσματικός ή κατάλληλος για οποιονδήποτε δεδομένο ασθενή. Το Drugslib.com δεν αναλαμβάνει καμία ευθύνη για οποιαδήποτε πτυχή της υγειονομικής περίθαλψης που παρέχεται με τη βοήθεια των πληροφοριών που παρέχει το Drugslib.com. Οι πληροφορίες που περιέχονται στο παρόν δεν προορίζονται να καλύψουν όλες τις πιθανές χρήσεις, οδηγίες, προφυλάξεις, προειδοποιήσεις, αλληλεπιδράσεις με φάρμακα, αλλεργικές αντιδράσεις ή ανεπιθύμητες ενέργειες. Εάν έχετε ερωτήσεις σχετικά με τα φάρμακα που παίρνετε, συμβουλευτείτε το γιατρό, τη νοσοκόμα ή τον φαρμακοποιό σας.

Δημοφιλείς λέξεις-κλειδιά