AHA: el análisis de imágenes y vídeos con IA puede identificar la hipertensión y la diabetes tempranas

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Revisado médicamente por Carmen Pope, BPharm. Última actualización el 18 de noviembre de 2024.

Por Lori Solomon HealthDay Reporter

LUNES, 18 de noviembre de 2024 -- El análisis de aprendizaje automático de datos de fotografías y videos demuestra una forma prometedora de detectar de forma no invasiva la hipertensión y la diabetes tempranas, según un estudio presentado en las Sesiones Científicas 2024 de la Asociación Estadounidense del Corazón, celebradas del 18 de noviembre de 2024. 16 a 18 en Chicago.

Ryoko Uchida, de la Universidad de Tokio, y sus colegas desarrollaron un algoritmo de aprendizaje automático para analizar el flujo sanguíneo de la piel y las características espectrales a partir de fotografías para evaluar de forma no invasiva datos biométricos. información para el seguimiento de la salud. El análisis incluyó imágenes de aproximadamente 200 rostros y manos de participantes, así como lecturas de presión arterial.

Los investigadores informaron que el algoritmo detectó hipertensión con un 94,2 por ciento de alineación con las pautas de la Asociación Estadounidense del Corazón para la hipertensión en etapa 1, según las características de la onda del pulso. Entre el 40 por ciento que tenía hipertensión temprana, las tasas de precisión fueron del 86,2 por ciento para los segmentos de datos de 30 segundos y del 80,9 por ciento para los segmentos de 5 segundos. Al aplicar el algoritmo a datos de vídeo, logró una precisión del 75,3 por ciento en la detección de diabetes, utilizando patrones de flujo sanguíneo como marcadores.

"Este método algún día permitirá a las personas controlar su propia salud en casa y podría conducir a detección temprana y tratamiento de la presión arterial alta y la diabetes en personas que evitan exámenes médicos y análisis de sangre", dijo Uchida en un comunicado.

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Fuente: HealthDay

Al corriente : 2024-11-19 06:00

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