AHA : l'analyse IA des images et des vidéos peut identifier l'hypertension précoce et le diabète

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Évalué médicalement par Carmen Pope, BPharm. Dernière mise à jour le 18 novembre 2024.

Par Lori Solomon HealthDay Reporter

LUNDI 18 novembre 2024 – L'analyse par apprentissage automatique des données photo et vidéo démontre un moyen prometteur de détecter de manière non invasive l'hypertension et le diabète précoces, selon une étude présentée lors des sessions scientifiques 2024 de l'American Heart Association, qui se sont tenues du 18 novembre 2024 au 18 novembre 2024. 16 à 18 ans à Chicago.

Ryoko Uchida, de l'Université de Tokyo, et ses collègues ont développé un algorithme d'apprentissage automatique pour analyser le flux sanguin cutané et les caractéristiques spectrales des photos afin d'évaluer de manière non invasive informations biométriques pour la surveillance de la santé. L'analyse comprenait des images des visages et des mains d'environ 200 participants, ainsi que des mesures de tension artérielle.

Les chercheurs ont rapporté que l'algorithme a détecté l'hypertension avec un taux d'alignement de 94,2 % avec les directives de l'American Heart Association pour l'hypertension de stade 1, sur la base des caractéristiques de l'onde de pouls. Parmi les 40 pour cent qui ont souffert d'hypertension précoce, les taux d'exactitude étaient de 86,2 pour cent pour les segments de données de 30 secondes et de 80,9 pour cent pour les segments de 5 secondes. En appliquant l'algorithme aux données vidéo, il a atteint une précision de 75,3 % dans la détection du diabète, en utilisant les modèles de flux sanguin comme marqueurs.

"Cette méthode pourrait un jour permettre aux gens de surveiller leur propre santé à la maison et pourrait conduire à détection précoce et traitement de l'hypertension artérielle et du diabète chez les personnes qui évitent les examens médicaux et les analyses de sang", a déclaré Uchida dans un communiqué.

Communiqué de presse

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Source : HealthDay

Publié : 2024-11-19 06:00

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