AHA: Analisis AI pada Gambar, Video Dapat Mengidentifikasi Hipertensi Dini, Diabetes

Ikuti Drugslib di

Ditinjau secara medis oleh Carmen Pope, BPharm. Terakhir diperbarui pada 18 November 2024.

Oleh Lori Solomon HealthDay Reporter

SENIN, 18 November 2024 -- Analisis pembelajaran mesin terhadap data foto dan video menunjukkan cara yang menjanjikan untuk mendeteksi hipertensi dan diabetes secara dini, menurut penelitian yang dipresentasikan di American Heart Association Scientific Sessions 2024, yang diadakan mulai 18 November 2024. Usia 16 hingga 18 tahun di Chicago.

Ryoko Uchida, dari Universitas Tokyo, dan rekannya mengembangkan algoritme pembelajaran mesin untuk menganalisis aliran darah kulit dan fitur spektral dari foto guna menilai informasi biometrik secara non-invasif untuk pemantauan kesehatan. Analisis tersebut mencakup gambar wajah dan tangan sekitar 200 peserta, serta pembacaan tekanan darah.

Para peneliti melaporkan bahwa algoritme mendeteksi hipertensi dengan 94,2 persen selaras dengan pedoman American Heart Association untuk hipertensi tahap 1, berdasarkan fitur gelombang denyut. Di antara 40 persen yang menderita hipertensi dini, tingkat akurasinya adalah 86,2 persen untuk segmen data 30 detik dan 80,9 persen untuk segmen data 5 detik. Saat menerapkan algoritme pada data video, akurasinya mencapai 75,3 persen dalam mendeteksi diabetes, dengan memanfaatkan pola aliran darah sebagai penanda.

"Metode ini suatu saat nanti memungkinkan orang memantau kesehatannya sendiri di rumah dan dapat mengarah pada deteksi dini dan pengobatan tekanan darah tinggi dan diabetes pada orang yang menghindari pemeriksaan kesehatan dan tes darah," kata Uchida dalam pernyataannya.

Siaran Pers

Informasi Lebih Lanjut

Penafian: Data statistik dalam artikel medis memberikan tren umum dan tidak berkaitan dengan individu. Faktor individu bisa sangat bervariasi. Selalu mencari saran medis yang dipersonalisasi untuk keputusan perawatan kesehatan individu.

Sumber: HealthDay

Diposting : 2024-11-19 06:00

Baca selengkapnya

Penafian

Segala upaya telah dilakukan untuk memastikan bahwa informasi yang diberikan oleh Drugslib.com akurat, terkini -tanggal, dan lengkap, namun tidak ada jaminan mengenai hal tersebut. Informasi obat yang terkandung di sini mungkin sensitif terhadap waktu. Informasi Drugslib.com telah dikumpulkan untuk digunakan oleh praktisi kesehatan dan konsumen di Amerika Serikat dan oleh karena itu Drugslib.com tidak menjamin bahwa penggunaan di luar Amerika Serikat adalah tepat, kecuali dinyatakan sebaliknya. Informasi obat Drugslib.com tidak mendukung obat, mendiagnosis pasien, atau merekomendasikan terapi. Informasi obat Drugslib.com adalah sumber informasi yang dirancang untuk membantu praktisi layanan kesehatan berlisensi dalam merawat pasien mereka dan/atau untuk melayani konsumen yang memandang layanan ini sebagai pelengkap, dan bukan pengganti, keahlian, keterampilan, pengetahuan, dan penilaian layanan kesehatan. praktisi.

Tidak adanya peringatan untuk suatu obat atau kombinasi obat sama sekali tidak boleh ditafsirkan sebagai indikasi bahwa obat atau kombinasi obat tersebut aman, efektif, atau sesuai untuk pasien tertentu. Drugslib.com tidak bertanggung jawab atas segala aspek layanan kesehatan yang diberikan dengan bantuan informasi yang disediakan Drugslib.com. Informasi yang terkandung di sini tidak dimaksudkan untuk mencakup semua kemungkinan penggunaan, petunjuk, tindakan pencegahan, peringatan, interaksi obat, reaksi alergi, atau efek samping. Jika Anda memiliki pertanyaan tentang obat yang Anda konsumsi, tanyakan kepada dokter, perawat, atau apoteker Anda.

Kata Kunci Populer