AHA: l'analisi AI di immagini e video può identificare l'ipertensione precoce e il diabete

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Revisionato dal punto di vista medico da Carmen Pope, BPharm. Ultimo aggiornamento: 18 novembre 2024.

Di Lori Solomon HealthDay Reporter

LUNEDI 18 novembre 2024 -- Secondo uno studio presentato alle Sessioni scientifiche 2024 dell'American Heart Association, tenutesi dall'11 novembre, l'analisi basata sull'apprendimento automatico di dati fotografici e video dimostra un modo promettente per rilevare in modo non invasivo l'ipertensione e il diabete precoci. 16-18 a Chicago.

Ryoko Uchida, dell'Università di Tokyo, e colleghi hanno sviluppato un algoritmo di apprendimento automatico per analizzare il flusso sanguigno della pelle e le caratteristiche spettrali dalle foto per valutare in modo non invasivo i dati biometrici informazioni per il monitoraggio sanitario. L'analisi ha incluso immagini di volti e mani di circa 200 partecipanti, nonché letture della pressione sanguigna.

I ricercatori hanno riferito che l'algoritmo ha rilevato l'ipertensione con un allineamento del 94,2% con le linee guida dell'American Heart Association per l'ipertensione di stadio 1, in base alle caratteristiche dell'onda del polso. Nel 40% dei soggetti che soffrivano di ipertensione precoce, i tassi di precisione erano dell'86,2% per i segmenti di dati di 30 secondi e dell'80,9% per i segmenti di 5 secondi. Applicando l'algoritmo ai dati video, è stata raggiunta una precisione del 75,3% nel rilevamento del diabete, utilizzando i modelli del flusso sanguigno come marcatori.

"Questo metodo potrebbe un giorno consentire alle persone di monitorare la propria salute a casa e potrebbe portare a diagnosi precoce e trattamento dell'ipertensione e del diabete nelle persone che evitano gli esami medici e gli esami del sangue", ha affermato Uchida in una nota.

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Fonte: HealthDay

Pubblicato : 2024-11-19 06:00

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