AHA: 画像や動画の AI 分析により、初期の高血圧や糖尿病を識別できる

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BPharm の Carmen Pope によって医学的にレビューされています。最終更新日は 2024 年 11 月 18 日です。

Lori Solomon HealthDay レポーターによる

2024 年 11 月 18 日、月曜日 -- 写真とビデオのデータの機械学習分析は、高血圧と糖尿病を非侵襲的に早期に検出する有望な方法を実証しています。

東京大学の内田良子氏らは、写真から皮膚の血流とスペクトル特徴を分析し、健康監視のための生体情報を非侵襲的に評価する機械学習アルゴリズムを開発した。分析には、約 200 人の参加者の顔と手の画像、血圧測定値が含まれていました。

研究者らは、脈波の特徴に基づいて、アルゴリズムがステージ 1 の高血圧に関する米国心臓協会のガイドラインと 94.2% 一致して高血圧を検出したと報告しました。初期高血圧症を患っていた 40% の正解率は、30 秒のデータ セグメントで 86.2%、5 秒のデータ セグメントで 80.9% でした。このアルゴリズムをビデオ データに適用すると、血流パターンをマーカーとして利用して、糖尿病の検出において 75.3% の精度を達成しました。

「この方法により、いつか人々が自宅で自分の健康状態を監視できるようになるかもしれません。健康診断や血液検査を避ける人々の高血圧や糖尿病の早期発見と治療を可能にする」と内田氏は声明で述べた。

プレスリリース

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出典: HealthDay

投稿しました : 2024-11-19 06:00

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