AHA: Analisis AI Gambar, Video Bisa Ngenali Hipertensi Awal, Diabetes

Tindakake Drugslib ing

Dideleng kanthi medis dening Carmen Pope, BPharm. Dianyari pungkasan tanggal 18 Nov 2024.

Dening Lori Solomon HealthDay Reporter

SENEN, 18 Nov. 2024 -- Analisis machine learning data foto lan video nduduhake cara sing apik kanggo ndeteksi hipertensi awal lan diabetes kanthi noninvasif, miturut panaliten sing diwenehake ing American Heart Association Scientific Sessions 2024, sing dianakake wiwit Nov. 16 nganti 18 ing Chicago.

Ryoko Uchida, saka Universitas Tokyo, lan kanca-kancane ngembangake algoritma pembelajaran mesin kanggo nganalisa aliran getih kulit lan fitur spektral saka foto kanggo ngevaluasi informasi biometrik kanthi non-invasif kanggo ngawasi kesehatan. Analisis kasebut kalebu gambar saka kira-kira 200 pasuryan lan tangan peserta, uga maca tekanan getih.

Para panaliti nglapurake yen algoritma kasebut ndeteksi hipertensi kanthi 94,2 persen keselarasan karo pedoman American Heart Association kanggo hipertensi tahap 1, adhedhasar fitur gelombang pulsa. Antarane 40 persen sing duwe hipertensi awal, tingkat akurasi yaiku 86,2 persen kanggo segmen data 30 detik lan 80,9 persen kanggo segmen 5 detik. Nalika nggunakake algoritma kanggo data video, entuk akurasi 75,3 persen kanggo ndeteksi diabetes, nggunakake pola aliran getih minangka tandha. deteksi dini lan perawatan tekanan darah tinggi lan diabetes ing wong sing ngindhari ujian medis lan tes getih," ujare Uchida ing pratelan.

Siaran Pers

Informasi Liyane

Disclaimer: Data statistik ing artikel medis nyedhiyakake tren umum lan ora ana hubungane karo individu. Faktor individu bisa beda-beda banget. Tansah golek saran medis khusus kanggo keputusan perawatan kesehatan individu.

Sumber: HealthDay

Dikirim : 2024-11-19 06:00

Waca liyane

Disclaimer

Kabeh upaya wis ditindakake kanggo mesthekake yen informasi sing diwenehake dening Drugslib.com akurat, nganti -tanggal, lan lengkap, nanging ora njamin kanggo efek sing. Informasi obat sing ana ing kene bisa uga sensitif wektu. Informasi Drugslib.com wis diklumpukake kanggo digunakake dening praktisi kesehatan lan konsumen ing Amerika Serikat lan mulane Drugslib.com ora njamin sing nggunakake njaba Amerika Serikat cocok, kajaba khusus dituduhake digunakake. Informasi obat Drugslib.com ora nyetujoni obat, diagnosa pasien utawa menehi rekomendasi terapi. Informasi obat Drugslib.com minangka sumber informasi sing dirancang kanggo mbantu praktisi kesehatan sing dilisensi kanggo ngrawat pasien lan / utawa nglayani konsumen sing ndeleng layanan iki minangka tambahan, lan dudu pengganti, keahlian, katrampilan, kawruh lan pertimbangan babagan perawatan kesehatan. praktisi.

Ora ana bebaya kanggo kombinasi obat utawa obat sing diwenehake kanthi cara apa wae kudu ditafsirake kanggo nuduhake yen obat utawa kombinasi obat kasebut aman, efektif utawa cocok kanggo pasien tartamtu. Drugslib.com ora nanggung tanggung jawab kanggo aspek kesehatan apa wae sing ditindakake kanthi bantuan informasi sing diwenehake Drugslib.com. Informasi sing ana ing kene ora dimaksudake kanggo nyakup kabeh panggunaan, pituduh, pancegahan, bebaya, interaksi obat, reaksi alergi, utawa efek samping. Yen sampeyan duwe pitakon babagan obat sing sampeyan gunakake, takon dhokter, perawat utawa apoteker.

Tembung kunci populer