AHA: 이미지, 비디오의 AI 분석으로 초기 고혈압, 당뇨병 식별 가능

Drugslib을 팔로우하세요

BPharm Carmen Pope가 의학적으로 검토함. 2024년 11월 18일에 최종 업데이트되었습니다.

Lori Solomon HealthDay Reporter 작성

2024년 11월 18일 월요일 -- 2024년 11월 18일 월요일 -- 2024년 11월 18일에 개최된 미국 심장 협회 과학 세션(American Heart Association Scientific Sessions 2024)에서 발표된 연구에 따르면, 사진 및 비디오 데이터에 대한 기계 학습 분석은 초기 고혈압과 당뇨병을 비침습적으로 감지할 수 있는 유망한 방법을 보여줍니다. 16~18일 시카고에서 개최됩니다.

도쿄 대학의 우치다 료코(Ryoko Uchida) 연구팀은 건강 모니터링을 위한 생체 인식 정보를 비침습적으로 평가하기 위해 사진에서 피부 혈류와 스펙트럼 특징을 분석하는 기계 학습 알고리즘을 개발했습니다. 분석에는 약 200명의 참가자의 얼굴과 손에서 얻은 이미지와 혈압 수치가 포함되었습니다.

연구원들은 이 알고리즘이 맥파 특징을 기반으로 미국심장협회의 1기 고혈압에 대한 지침과 94.2% 일치하는 고혈압을 감지했다고 보고했습니다. 초기 고혈압 환자 40% 중 30초 데이터 세그먼트의 정확도는 86.2%, 5초 세그먼트의 정확도는 80.9%였다. 이 알고리즘을 영상 데이터에 적용했을 때 혈류 패턴을 지표로 활용해 당뇨병 진단 정확도가 75.3%에 달했다.

"이 방법을 통해 언젠가는 사람들이 집에서 자신의 건강을 모니터링할 수 있게 되어 다음과 같은 결과를 초래할 수 있다. 우치다 박사는 성명을 통해 건강 검진과 혈액 검사를 기피하는 사람들의 고혈압과 당뇨병을 조기에 발견하고 치료할 수 있다고 말했습니다.

보도자료

추가 정보

면책조항: 의학 기사의 통계 데이터는 일반적인 추세를 제공하며 개인과 관련이 없습니다. 개별적인 요인은 크게 다를 수 있습니다. 개인의 의료 결정에 대해서는 항상 개인화된 의학적 조언을 구하세요.

출처: HealthDay

게시됨 : 2024-11-19 06:00

더 읽어보세요

면책조항

Drugslib.com에서 제공하는 정보의 정확성을 보장하기 위해 모든 노력을 기울였습니다. -날짜, 완전하지만 해당 효과에 대한 보장은 없습니다. 여기에 포함된 약물 정보는 시간에 민감할 수 있습니다. Drugslib.com 정보는 미국의 의료 종사자와 소비자가 사용하도록 편집되었으므로 달리 구체적으로 명시하지 않는 한 Drugslib.com은 미국 이외의 지역에서 사용하는 것이 적절하다고 보증하지 않습니다. Drugslib.com의 약물 정보는 약물을 보증하거나 환자를 진단하거나 치료법을 권장하지 않습니다. Drugslib.com의 약물 정보는 면허를 소지한 의료 종사자가 환자를 돌보는 데 도움을 주고/하거나 이 서비스를 건강 관리에 대한 전문 지식, 기술, 지식 및 판단을 대체하는 것이 아니라 보완으로 보는 소비자에게 제공하기 위해 설계된 정보 리소스입니다. 실무자.

특정 약물 또는 약물 조합에 대한 경고가 없다고 해서 해당 약물 또는 약물 조합이 해당 환자에게 안전하고 효과적이거나 적절하다는 의미로 해석되어서는 안 됩니다. Drugslib.com은 Drugslib.com이 제공하는 정보의 도움으로 관리되는 의료의 모든 측면에 대해 어떠한 책임도 지지 않습니다. 여기에 포함된 정보는 가능한 모든 용도, 지시 사항, 주의 사항, 경고, 약물 상호 작용, 알레르기 반응 또는 부작용을 다루기 위한 것이 아닙니다. 복용 중인 약에 대해 궁금한 점이 있으면 담당 의사, 간호사 또는 약사에게 문의하세요.

인기 키워드