AHA: AI-analyse van afbeeldingen en video's kunnen vroege hypertensie en diabetes identificeren

Volg Drugslib op

Medisch beoordeeld door Carmen Pope, BPHarm. Laatst bijgewerkt op 18 november 2024.

Door Lori Solomon HealthDay Reporter

MAANDAG 18 november 2024 -- Machine learning-analyse van foto- en videogegevens demonstreert een veelbelovende manier om vroegtijdige hypertensie en diabetes op niet-invasieve wijze te detecteren, volgens een onderzoek gepresenteerd op de American Heart Association Scientific Sessions 2024, gehouden van 1 november 2024. 16 tot 18 in Chicago.

Ryoko Uchida, van de Universiteit van Tokio, en collega's ontwikkelden een machine learning-algoritme om de bloedstroom en spectrale kenmerken van de huid op foto's te analyseren en op niet-invasieve wijze te beoordelen biometrische informatie voor gezondheidsmonitoring. De analyse omvatte afbeeldingen van de gezichten en handen van ongeveer 200 deelnemers, evenals bloeddrukmetingen.

De onderzoekers meldden dat het algoritme hypertensie detecteerde met een afstemming van 94,2 procent op de richtlijnen van de American Heart Association voor stadium 1-hypertensie, gebaseerd op pulsgolfkenmerken. Onder de 40 procent met vroege hypertensie was de nauwkeurigheid 86,2 procent voor datasegmenten van 30 seconden en 80,9 procent voor segmenten van 5 seconden. Wanneer het algoritme op videogegevens werd toegepast, bereikte het een nauwkeurigheid van 75,3 procent bij het detecteren van diabetes, waarbij bloedstroompatronen als markers werden gebruikt.

"Deze methode kan mensen op een dag in staat stellen hun eigen gezondheid thuis te monitoren en kan leiden tot vroegtijdige detectie en behandeling van hoge bloeddruk en diabetes bij mensen die medische onderzoeken en bloedonderzoek vermijden", aldus Uchida in een verklaring.

Persbericht

Meer informatie

Disclaimer: Statistische gegevens in medische artikelen geven algemene trends weer en hebben geen betrekking op individuen. Individuele factoren kunnen sterk variëren. Vraag altijd persoonlijk medisch advies voor individuele beslissingen over de gezondheidszorg.

Bron: HealthDay

Geplaatst : 2024-11-19 06:00

Lees verder

Disclaimer

Er is alles aan gedaan om ervoor te zorgen dat de informatie die wordt verstrekt door Drugslib.com accuraat en up-to-date is -datum en volledig, maar daarvoor wordt geen garantie gegeven. De hierin opgenomen geneesmiddelinformatie kan tijdgevoelig zijn. De informatie van Drugslib.com is samengesteld voor gebruik door zorgverleners en consumenten in de Verenigde Staten en daarom garandeert Drugslib.com niet dat gebruik buiten de Verenigde Staten gepast is, tenzij specifiek anders aangegeven. De geneesmiddeleninformatie van Drugslib.com onderschrijft geen geneesmiddelen, diagnosticeert geen patiënten of beveelt geen therapie aan. De geneesmiddeleninformatie van Drugslib.com is een informatiebron die is ontworpen om gelicentieerde zorgverleners te helpen bij de zorg voor hun patiënten en/of om consumenten te dienen die deze service zien als een aanvulling op en niet als vervanging voor de expertise, vaardigheden, kennis en beoordelingsvermogen van de gezondheidszorg. beoefenaars.

Het ontbreken van een waarschuwing voor een bepaald medicijn of een bepaalde medicijncombinatie mag op geen enkele manier worden geïnterpreteerd als een indicatie dat het medicijn of de medicijncombinatie veilig, effectief of geschikt is voor een bepaalde patiënt. Drugslib.com aanvaardt geen enkele verantwoordelijkheid voor enig aspect van de gezondheidszorg die wordt toegediend met behulp van de informatie die Drugslib.com verstrekt. De informatie in dit document is niet bedoeld om alle mogelijke toepassingen, aanwijzingen, voorzorgsmaatregelen, waarschuwingen, geneesmiddelinteracties, allergische reacties of bijwerkingen te dekken. Als u vragen heeft over de medicijnen die u gebruikt, neem dan contact op met uw arts, verpleegkundige of apotheker.

Populaire trefwoorden