AHA: Analiza AI a imaginilor, videoclipurilor poate identifica hipertensiunea precoce, diabetul

Revizuit medical de Carmen Pope, BPharm. Ultima actualizare pe 18 noiembrie 2024.

De Lori Solomon HealthDay Reporter

LUNI, 18 noiembrie 2024 -- Analiza învățării automate a datelor foto și video demonstrează o modalitate promițătoare de a detecta în mod neinvaziv hipertensiunea precoce și diabetul, conform unui studiu prezentat la sesiunile științifice 2024 ale Asociației Americane a Inimii, desfășurate din noiembrie. 16 - 18 în Chicago.

Ryoko Uchida, de la Universitatea din Tokyo, și colegii săi au dezvoltat un algoritm de învățare automată pentru a analiza pielea fluxul sanguin și caracteristicile spectrale din fotografii pentru a evalua în mod neinvaziv informațiile biometrice pentru monitorizarea sănătății. Analiza a inclus imagini de pe fețele și mâinile a aproximativ 200 de participanți, precum și valori ale tensiunii arteriale.

Cercetătorii au raportat că algoritmul a detectat hipertensiunea arterială cu o aliniere de 94,2% cu liniile directoare ale Asociației Americane de Inimă pentru hipertensiunea în stadiul 1, pe baza caracteristicilor undei de puls. Printre 40 la sută care au avut hipertensiune arterială precoce, ratele de acuratețe au fost de 86,2 la sută pentru segmentele de date de 30 de secunde și de 80,9 la sută pentru segmentele de 5 secunde. Când a aplicat algoritmul datelor video, a obținut o acuratețe de 75,3% în detectarea diabetului, utilizând tiparele fluxului sanguin ca markeri.

„Această metodă poate permite într-o zi oamenilor să-și monitorizeze propria sănătate acasă și ar putea duce la depistarea precoce și tratamentul hipertensiunii arteriale și diabetului la persoanele care evită examenele medicale și analizele de sânge”, a spus Uchida într-un comunicat.

Comunicat de presă

Mai multe informații

Declinarea răspunderii: Datele statistice din articolele medicale oferă tendințe generale și nu se referă la indivizi. Factorii individuali pot varia foarte mult. Căutați întotdeauna sfaturi medicale personalizate pentru deciziile individuale de îngrijire a sănătății.

Sursa: HealthDay

Citeşte mai mult

Declinare de responsabilitate

S-au depus toate eforturile pentru a se asigura că informațiile furnizate de Drugslib.com sunt exacte, actualizate -data și completă, dar nu se face nicio garanție în acest sens. Informațiile despre medicamente conținute aici pot fi sensibile la timp. Informațiile Drugslib.com au fost compilate pentru a fi utilizate de către practicienii din domeniul sănătății și consumatorii din Statele Unite și, prin urmare, Drugslib.com nu garantează că utilizările în afara Statelor Unite sunt adecvate, cu excepția cazului în care se indică altfel. Informațiile despre medicamente de la Drugslib.com nu susțin medicamente, nu diagnostichează pacienții și nu recomandă terapie. Informațiile despre medicamente de la Drugslib.com sunt o resursă informațională concepută pentru a ajuta practicienii autorizați din domeniul sănătății în îngrijirea pacienților lor și/sau pentru a servi consumatorilor care văd acest serviciu ca un supliment și nu un substitut pentru expertiza, abilitățile, cunoștințele și raționamentul asistenței medicale. practicieni.

Lipsa unui avertisment pentru un anumit medicament sau combinație de medicamente nu trebuie în niciun fel interpretată ca indicând faptul că medicamentul sau combinația de medicamente este sigură, eficientă sau adecvată pentru un anumit pacient. Drugslib.com nu își asumă nicio responsabilitate pentru niciun aspect al asistenței medicale administrat cu ajutorul informațiilor furnizate de Drugslib.com. Informațiile conținute aici nu sunt destinate să acopere toate utilizările posibile, instrucțiunile, precauțiile, avertismentele, interacțiunile medicamentoase, reacțiile alergice sau efectele adverse. Dacă aveți întrebări despre medicamentele pe care le luați, consultați medicul, asistenta sau farmacistul.

Cuvinte cheie populare