AHA: AI-анализ изображений и видео может выявить раннюю гипертонию и диабет

Следите за Drugslib на

Медицинская проверка Кармен Поуп, BPharm. Последнее обновление: 18 ноября 2024 г.

Лори Соломон, репортер HealthDay

ПОНЕДЕЛЬНИК, 18 ноября 2024 г. — Анализ фото- и видеоданных с помощью машинного обучения демонстрирует многообещающий способ неинвазивного выявления ранней гипертонии и диабета, согласно исследованию, представленному на научной сессии Американской кардиологической ассоциации 2024 года, состоявшейся с ноября 2024 года. С 16 по 18 в Чикаго.

Рёко Учида из Токийского университета и его коллеги разработали алгоритм машинного обучения для анализа кровотока кожи и спектральных характеристик по фотографиям для неинвазивной оценки биометрической информации для мониторинга здоровья. Анализ включал изображения лиц и рук примерно 200 участников, а также показания артериального давления.

Исследователи сообщили, что алгоритм обнаружил гипертонию на 94,2 процента в соответствии с рекомендациями Американской кардиологической ассоциации для гипертонии 1 стадии на основе особенностей пульсовой волны. Среди 40 процентов людей, у которых была ранняя гипертония, точность составила 86,2 процента для 30-секундных сегментов данных и 80,9 процентов для 5-секундных сегментов. Применяя алгоритм к видеоданным, он достиг 75,3-процентной точности обнаружения диабета, используя в качестве маркеров характер кровотока.

«Этот метод может когда-нибудь позволить людям следить за своим здоровьем дома и может привести к раннее выявление и лечение высокого кровяного давления и диабета у людей, которые избегают медицинских осмотров и анализов крови», — сказал Учида в своем заявлении.

Пресс-релиз

Дополнительная информация

Отказ от ответственности: Статистические данные в медицинских статьях отражают общие тенденции и не касаются отдельных лиц. Индивидуальные факторы могут сильно различаться. Всегда обращайтесь за индивидуальной медицинской консультацией для принятия индивидуальных медицинских решений.

Источник: HealthDay

Опубликовано : 2024-11-19 06:00

Читать далее

Отказ от ответственности

Мы приложили все усилия, чтобы гарантировать, что информация, предоставляемая Drugslib.com, является точной и соответствует -дата и полная информация, но никаких гарантий на этот счет не предоставляется. Содержащаяся здесь информация о препарате может меняться с течением времени. Информация Drugslib.com была собрана для использования медицинскими работниками и потребителями в Соединенных Штатах, и поэтому Drugslib.com не гарантирует, что использование за пределами Соединенных Штатов является целесообразным, если специально не указано иное. Информация о лекарствах на сайте Drugslib.com не рекламирует лекарства, не диагностирует пациентов и не рекомендует терапию. Информация о лекарствах на сайте Drugslib.com — это информационный ресурс, предназначенный для помощи лицензированным практикующим врачам в уходе за своими пациентами и/или для обслуживания потребителей, рассматривающих эту услугу как дополнение, а не замену опыта, навыков, знаний и суждений в области здравоохранения. практики.

Отсутствие предупреждения для данного препарата или комбинации препаратов никоим образом не должно быть истолковано как указание на то, что препарат или комбинация препаратов безопасны, эффективны или подходят для конкретного пациента. Drugslib.com не несет никакой ответственности за какой-либо аспект здравоохранения, администрируемый с помощью информации, предоставляемой Drugslib.com. Информация, содержащаяся в настоящем документе, не предназначена для охвата всех возможных вариантов использования, направлений, мер предосторожности, предупреждений, взаимодействия лекарств, аллергических реакций или побочных эффектов. Если у вас есть вопросы о лекарствах, которые вы принимаете, проконсультируйтесь со своим врачом, медсестрой или фармацевтом.

Популярные ключевые слова