Präzise KI bei der Diagnose verdächtiger Hautläsionen

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Medizinisch überprüft von Carmen Pope, BPharm. Zuletzt aktualisiert am 29. November 2023.

Von Lori Solomon HealthDay Reporter

MITTWOCH, 29. November 2023 – Laut einer in der Oktoberausgabe von The Lancet Digital Health veröffentlichten Studie ist eine auf Mobiltelefonen basierende Technologie der künstlichen Intelligenz (KI) wirksam bei der Diagnose verdächtiger Hautläsionen.

Scott W. Menzies, Ph.D., von der University of Sydney, und Kollegen verglichen die Genauigkeit von KI-Algorithmen und Klinikern für die Diagnose und Behandlung pigmentierter Hautläsionen. Für die diagnostische Studie umfasste die Analyse 172 verdächtige pigmentierte Läsionen von 124 Patienten, während die Managementstudie 5.696 pigmentierte Läsionen von 66 Hochrisikopatienten umfasste.

Die Forscher fanden heraus, dass die Diagnosen des Sieben-Klassen-KI-Algorithmus den Diagnosen der Spezialisten ähnelten (absoluter Genauigkeitsunterschied, 1,2 Prozent) und den Diagnosen der unerfahrenen Kliniker (21,5 Prozent) deutlich überlegen waren. Diagnosen, die auf dem AI-Algorithmus der International Skin Imaging Collaboration basierten, waren den Diagnosen der Spezialisten deutlich unterlegen (–11,6 Prozent), den Diagnosen der Anfänger jedoch deutlich überlegen (8,7 Prozent). Die beste Sieben-Klassen-Management-KI war deutlich schlechter als die Spezialisten-Management (absoluter Genauigkeitsunterschied bei der richtigen Managemententscheidung, –0,5 Prozent bei Entlassung und –0,4 Prozent bei Biopsie). Für das Management von unerfahrenen Klinikern war die siebenstufige Management-KI deutlich schlechter (–0,4 Prozent bei der Entlassung), aber deutlich überlegen (0,4 Prozent) bei der Biopsie.

„Ein KI-Algorithmus, der in experimentellen Studien überlegen war, war den Spezialisten in einem realen Szenario deutlich unterlegen, was darauf hindeutet, dass bei der Extrapolation der Ergebnisse experimenteller Studien auf die klinische Praxis Vorsicht geboten ist“, schreiben die Autoren.

Die Studie wurde von MetaOptima Technology finanziert.

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Editorial

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Quelle: HealthDay

Gesendet : 2023-11-30 00:33

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