IA precisa en el diagnóstico de lesiones cutáneas sospechosas

Revisado médicamente por Carmen Pope, BPharm. Última actualización el 29 de noviembre de 2023.

Por Lori Solomon, reportera de HealthDay

MIÉRCOLES, 29 de noviembre de 2023: una tecnología de inteligencia artificial (IA) alimentada por teléfonos móviles es eficaz para diagnosticar lesiones cutáneas sospechosas, según un estudio publicado en la edición de octubre de The Lancet Digital Health.

Scott W. Menzies, Ph.D., de la Universidad de Sydney, y sus colegas compararon la precisión de los algoritmos de IA y los médicos para el diagnóstico y tratamiento de las lesiones cutáneas pigmentadas. Para el estudio de diagnóstico, el análisis incluyó 172 lesiones pigmentadas sospechosas de 124 pacientes, mientras que el estudio de manejo incluyó 5,696 lesiones pigmentadas de 66 pacientes de alto riesgo.

Los investigadores encontraron que los diagnósticos del algoritmo de IA de siete clases eran similares a los diagnósticos de los especialistas (diferencia de precisión absoluta, 1,2 por ciento) y significativamente superiores a los diagnósticos de los médicos novatos (21,5 por ciento). Los diagnósticos basados ​​en el algoritmo de IA de la International Skin Imaging Collaboration fueron significativamente inferiores a los diagnósticos de los especialistas (–11,6 por ciento), pero significativamente superiores a los diagnósticos de los novatos (8,7 por ciento). La mejor IA de gestión de siete clases fue significativamente peor que la gestión de especialistas (diferencia absoluta de precisión en la decisión de gestión correcta, –0,5 por ciento para el despido y –0,4 por ciento para la biopsia). Para la gestión de médicos novatos, la IA de gestión de siete clases fue significativamente inferior (–0,4 por ciento para el despido), pero significativamente superior (0,4 por ciento) para la biopsia.

"Un algoritmo de IA que fue superior en estudios experimentales fue significativamente inferior al de los especialistas en un escenario del mundo real, lo que sugiere que se necesita precaución al extrapolar los resultados de los estudios experimentales a la práctica clínica", escriben los autores.

El estudio fue financiado por MetaOptima Technology.

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Fuente: HealthDay

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