AI Akurat dalam Mendiagnosis Lesi Kulit yang Mencurigakan

Ikuti Drugslib di

Ditinjau secara medis oleh Carmen Pope, BPharm. Terakhir diperbarui pada 29 November 2023.

Oleh Lori Solomon HealthDay Reporter

Rabu, 29 November 2023 -- Teknologi kecerdasan buatan (AI) yang didukung ponsel efektif untuk mendiagnosis lesi kulit yang mencurigakan, menurut sebuah penelitian yang diterbitkan dalam The Lancet Digital Health edisi Oktober.

Scott W. Menzies, Ph.D., dari University of Sydney, dan rekannya membandingkan keakuratan algoritme AI dan dokter untuk diagnosis dan penanganan lesi kulit berpigmen. Untuk studi diagnostik, analisisnya mencakup 172 lesi berpigmen yang mencurigakan dari 124 pasien, sedangkan studi manajemen mencakup 5.696 lesi berpigmen dari 66 pasien berisiko tinggi.

Para peneliti menemukan bahwa diagnosis algoritma AI tujuh kelas serupa dengan diagnosis spesialis (perbedaan akurasi absolut, 1,2 persen) dan secara signifikan lebih unggul dibandingkan diagnosis dokter pemula (21,5 persen). Diagnosis berdasarkan algoritme AI Kolaborasi Pencitraan Kulit Internasional secara signifikan lebih rendah dibandingkan diagnosis spesialis (–11,6 persen) namun secara signifikan lebih unggul dibandingkan diagnosis pemula (8,7 persen). AI manajemen tujuh kelas terbaik secara signifikan lebih buruk daripada manajemen spesialis (perbedaan akurasi mutlak dalam keputusan manajemen yang benar, –0,5 persen untuk pemecatan dan –0,4 persen untuk biopsi). Untuk penatalaksanaan dokter pemula, AI penatalaksanaan tujuh kelas secara signifikan lebih rendah (–0,4 persen untuk pemberhentian), namun jauh lebih unggul (0,4 persen) untuk biopsi.

"Algoritme AI yang lebih unggul dalam studi eksperimental secara signifikan lebih rendah dibandingkan spesialis dalam skenario dunia nyata, menunjukkan bahwa kehati-hatian diperlukan ketika mengekstrapolasi hasil studi eksperimental ke praktik klinis," tulis para penulis.

Studi ini didanai oleh MetaOptima Technology.

Abstrak/Teks Lengkap

Editorial

Penafian: Data statistik dalam artikel medis memberikan tren umum dan tidak berkaitan dengan individu. Faktor individu bisa sangat bervariasi. Selalu mencari saran medis yang dipersonalisasi untuk keputusan perawatan kesehatan individu.

Sumber: Hari Kesehatan

Diposting : 2023-11-30 00:33

Baca selengkapnya

Penafian

Segala upaya telah dilakukan untuk memastikan bahwa informasi yang diberikan oleh Drugslib.com akurat, terkini -tanggal, dan lengkap, namun tidak ada jaminan mengenai hal tersebut. Informasi obat yang terkandung di sini mungkin sensitif terhadap waktu. Informasi Drugslib.com telah dikumpulkan untuk digunakan oleh praktisi kesehatan dan konsumen di Amerika Serikat dan oleh karena itu Drugslib.com tidak menjamin bahwa penggunaan di luar Amerika Serikat adalah tepat, kecuali dinyatakan sebaliknya. Informasi obat Drugslib.com tidak mendukung obat, mendiagnosis pasien, atau merekomendasikan terapi. Informasi obat Drugslib.com adalah sumber informasi yang dirancang untuk membantu praktisi layanan kesehatan berlisensi dalam merawat pasien mereka dan/atau untuk melayani konsumen yang memandang layanan ini sebagai pelengkap, dan bukan pengganti, keahlian, keterampilan, pengetahuan, dan penilaian layanan kesehatan. praktisi.

Tidak adanya peringatan untuk suatu obat atau kombinasi obat sama sekali tidak boleh ditafsirkan sebagai indikasi bahwa obat atau kombinasi obat tersebut aman, efektif, atau sesuai untuk pasien tertentu. Drugslib.com tidak bertanggung jawab atas segala aspek layanan kesehatan yang diberikan dengan bantuan informasi yang disediakan Drugslib.com. Informasi yang terkandung di sini tidak dimaksudkan untuk mencakup semua kemungkinan penggunaan, petunjuk, tindakan pencegahan, peringatan, interaksi obat, reaksi alergi, atau efek samping. Jika Anda memiliki pertanyaan tentang obat yang Anda konsumsi, tanyakan kepada dokter, perawat, atau apoteker Anda.

Kata Kunci Populer