AI accurata nella diagnosi di lesioni cutanee sospette

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Revisionato dal punto di vista medico da Carmen Pope, BPharm. Ultimo aggiornamento il 29 novembre 2023.

Di Lori Solomon HealthDay Reporter

MERCOLEDI 29 novembre 2023 -- Secondo uno studio pubblicato nel numero di ottobre di The Lancet Digital Health, una tecnologia di intelligenza artificiale (AI) basata sui telefoni cellulari è efficace nella diagnosi di lesioni cutanee sospette.

Scott W. Menzies, Ph.D., dell'Università di Sydney, e colleghi hanno confrontato l'accuratezza degli algoritmi di intelligenza artificiale e dei medici per la diagnosi e la gestione delle lesioni cutanee pigmentate. Per lo studio diagnostico, l'analisi ha incluso 172 lesioni pigmentate sospette di 124 pazienti, mentre lo studio di gestione ha incluso 5.696 lesioni pigmentate di 66 pazienti ad alto rischio.

I ricercatori hanno scoperto che le diagnosi dell'algoritmo AI a sette classi erano simili alle diagnosi degli specialisti (differenza di precisione assoluta, 1,2%) e significativamente superiori alle diagnosi dei medici alle prime armi (21,5%). Le diagnosi basate sull'algoritmo AI dell'International Skin Imaging Collaboration erano significativamente inferiori alle diagnosi degli specialisti (-11,6%) ma significativamente superiori alle diagnosi dei principianti (8,7%). La migliore IA gestionale a sette classi era significativamente peggiore della gestione degli specialisti (differenza assoluta di precisione nella decisione gestionale corretta, –0,5% per il dimissione e –0,4% per la biopsia). Per la gestione dei medici alle prime armi, l'AI di gestione a sette classi era significativamente inferiore (-0,4% per il licenziamento), ma significativamente superiore (0,4%) per la biopsia.

"Un algoritmo di intelligenza artificiale che era superiore negli studi sperimentali era significativamente inferiore a quello degli specialisti in uno scenario del mondo reale, suggerendo che è necessaria cautela quando si estrapolano i risultati degli studi sperimentali alla pratica clinica", scrivono gli autori.

Lo studio è stato finanziato da MetaOptima Technology.

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Editoriale

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Fonte: HealthDay

Pubblicato : 2023-11-30 00:33

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