AI による疑わしい皮膚病変の正確な診断

BPharm の Carmen Pope によって医学的にレビューされています。最終更新日は 2023 年 11 月 29 日です。

Lori Solomon HealthDay レポーター

2023 年 11 月 29 日水曜日 -- ランセットデジタルヘルス誌 10 月号に掲載された研究結果によると、携帯電話を利用した人工知能 (AI) テクノロジーは、疑わしい皮膚病変の診断に効果的です。

シドニー大学の Scott W. Menzies 博士らは、色素性皮膚病変の診断と管理における AI アルゴリズムと臨床医の精度を比較しました。診断研究では、124 人の患者からの 172 個の疑わしい色素沈着病変が分析に含まれ、管理研究では 66 人の高リスク患者からの 5,696 個の色素沈着病変が含まれました。

研究者らは、7 クラス AI アルゴリズムの診断は専門医の診断と類似しており (絶対精度差、1.2 パーセント)、初心者の臨床医の診断 (21.5 パーセント) よりも大幅に優れていることを発見しました。 International Skin Imaging Collaboration AI アルゴリズムに基づく診断は、専門家の診断 (-11.6 パーセント) よりは大幅に劣っていましたが、初心者の診断 (8.7 パーセント) よりは大幅に優れていました。最高の 7 クラスの管理 AI は、専門家の管理よりも大幅に悪かった (正しい管理決定の絶対精度の差、解雇については -0.5 パーセント、生検については -0.4 パーセント)。初心者臨床医の管理では、7 クラスの管理 AI は大幅に劣っていましたが (解雇については -0.4%)、生検に関しては大幅に優れていました (0.4%)。

「実験研究では優れていた AI アルゴリズムが、現実世界のシナリオでは専門家よりも大幅に劣っていた。このことは、実験研究の結果を臨床現場に当てはめる際には注意が必要であることを示唆している」と著者らは書いています。

この研究は MetaOptima Technology から資金提供を受けました。

要約/全文

社説

免責事項: 医学論文の統計データは一般的な傾向を提供するものであり、個人に関係するものではありません。個々の要因は大きく異なる可能性があります。個々の医療上の決定については、常に個別の医学的アドバイスを求めてください。

出典: HealthDay

投稿しました : 2023-11-30 00:33

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