ШІ точний у діагностиці підозрілих уражень шкіри

Підпишіться на Drugslib

Медичний огляд Кармен Поуп, BPharm. Востаннє оновлено 29 листопада 2023 р.

Репортер Лорі Соломон HealthDay

СЕРЕДА, 29 листопада 2023 р. Згідно з дослідженням, опублікованим у жовтневому номері The Lancet Digital Health, технологія штучного інтелекту (ШІ) на основі мобільних телефонів ефективна для діагностики підозрілих уражень шкіри.

Скотт В. Мензіс, доктор філософії з Сіднейського університету, та його колеги порівняли точність алгоритмів штучного інтелекту та клініцистів для діагностики та лікування пігментних уражень шкіри. Для діагностичного дослідження аналіз включав 172 підозрілих пігментних ураження у 124 пацієнтів, тоді як дослідження лікування включало 5696 пігментних уражень у 66 пацієнтів з високим ризиком.

Дослідники виявили, що діагнози семикласового алгоритму штучного інтелекту були подібні до діагнозів спеціалістів (абсолютна різниця в точності, 1,2 відсотка) і значно перевершували діагнози початківців клініцистів (21,5 відсотка). Діагнози, засновані на алгоритмі штучного інтелекту International Skin Imaging Collaboration, значно поступалися діагнозам спеціалістів (–11,6 відсотка), але значно перевершували діагнози новачків (8,7 відсотка). Найкращий управлінський ШІ семи класів був значно гіршим, ніж менеджмент спеціалістів (абсолютна різниця в точності правильного управлінського рішення, –0,5 відсотка для звільнення та –0,4 відсотка для біопсії). Для початківців клініцистів ШІ управління семи класів був значно гіршим (–0,4 відсотка для звільнення), але значно кращим (0,4 відсотка) для біопсії.

«Алгоритм штучного інтелекту, який був кращим в експериментальних дослідженнях, значно поступався фахівцям у сценарії реального світу, що свідчить про те, що потрібна обережність при екстраполяції результатів експериментальних досліджень на клінічну практику», — пишуть автори.

Дослідження фінансувалося компанією MetaOptima Technology.

Анотація/повний текст

Редакція

Відмова від відповідальності: статистичні дані в медичних статтях містять загальні тенденції та не стосуються окремих осіб. Індивідуальні фактори можуть сильно відрізнятися. Завжди звертайтеся за персональною медичною порадою для прийняття індивідуальних рішень щодо охорони здоров’я.

Джерело: HealthDay

Опубліковано : 2023-11-30 00:33

Читати далі

Відмова від відповідальності

Було докладено всіх зусиль, щоб інформація, надана Drugslib.com, була точною, до -дата та повна, але жодних гарантій щодо цього не надається. Інформація про ліки, що міститься тут, може бути чутливою до часу. Інформація Drugslib.com була зібрана для використання медичними працівниками та споживачами в Сполучених Штатах, тому Drugslib.com не гарантує, що використання за межами Сполучених Штатів є доцільним, якщо спеціально не вказано інше. Інформація про ліки Drugslib.com не схвалює ліки, не ставить діагноз пацієнтів і не рекомендує терапію. Інформація про ліки на Drugslib.com – це інформаційний ресурс, призначений для допомоги ліцензованим медичним працівникам у догляді за їхніми пацієнтами та/або для обслуговування споживачів, які розглядають цю послугу як доповнення, а не заміну досвіду, навичок, знань і суджень у сфері охорони здоров’я. практиків.

Відсутність попередження щодо певного препарату чи комбінації ліків у жодному разі не слід тлумачити як вказівку на те, що препарат чи комбінація препаратів є безпечними, ефективними чи прийнятними для будь-якого конкретного пацієнта. Drugslib.com не несе жодної відповідальності за будь-які аспекти медичної допомоги, що надається за допомогою інформації, яку надає Drugslib.com. Інформація, що міститься в цьому документі, не має на меті охопити всі можливі способи використання, інструкції, запобіжні заходи, попередження, лікарські взаємодії, алергічні реакції чи побічні ефекти. Якщо у вас є запитання щодо препаратів, які ви приймаєте, зверніться до свого лікаря, медсестри або фармацевта.

Популярні ключові слова