KI-Analyse von Videos kann neurologische Veränderungen auf der neonatologischen Intensivstation identifizieren

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Medizinisch überprüft von Carmen Pope, BPharm. Zuletzt aktualisiert am 19. November 2024.

Von Lori Solomon HealthDay Reporter

DIENSTAG, 19. November 2024 – Laut einer im November online veröffentlichten Studie könnte Deep Learning mit künstlicher Posenintelligenz (KI) eine skalierbare, minimalinvasive Methode für die Neurotelemetrie auf der Neugeborenen-Intensivstation (NICU) bieten . 11 in eClinicalMedicine.

Alec Gleason vom Albert Einstein College of Medicine in New York City und Kollegen untersuchten, ob eine KI-basierte Computer Vision möglich ist Eine Methode zur Verfolgung von Säuglingsbewegungen könnte neurologische Veränderungen auf der neonatologischen Intensivstation vorhersagen. Die Analyse umfasste Videodaten im Zusammenhang mit Elektroenzephalogrammen (Video-EEG; 282.301 Videominuten) von 115 Säuglingen mit korrigiertem Alter <1 Jahr auf vier städtischen neonatologischen Intensivstationen vom 1. Februar 2021 bis zum 31. Dezember 2022.

Die Forscher fanden heraus, dass die Pose des Säuglings anhand von Kreuzvalidierungen, ausgehaltenen Frames und ausgehaltenen Säuglingen mit den jeweiligen Receiver Operating Characteristic Area Under the Curves (ROC-AUCs) von 0,94, 0,83 und 0,89 genau vorhergesagt wurde. Unter Berücksichtigung des Alters, das mit einem Anstieg der medianen Bewegung einherging, war die mediane Bewegung bei sedierenden Medikamenten und bei Säuglingen mit zerebraler Dysfunktion geringer. Die Sedierungsvorhersage zeigte eine hohe Leistung bei Kreuzvalidierung, Halteintervallen und Halteintervallen bei Säuglingen (ROC-AUCs: 0,90, 0,91 bzw. 0,87). Die Vorhersage einer zerebralen Dysfunktion zeigte ebenfalls eine hohe Leistung (ROC-AUCs, 0,91, 0,90 bzw. 0,76).

„Wir stellen uns ein zukünftiges System vor, bei dem Kameras Säuglinge auf der neonatologischen Intensivstation kontinuierlich überwachen und die KI ein Neuro liefert.“ „Telemetriestreifen ähnlich der Herzfrequenz- oder Atemüberwachung, mit Warnung bei Änderungen des Sedierungsniveaus oder zerebraler Dysfunktion“, leitender Autor Felix Richter, M.D., Ph.D. von der Icahn School of Medicine am Mount Sinai in New York City, sagte in einer Erklärung. „Ärzte könnten bei Bedarf Videos und KI-generierte Erkenntnisse überprüfen und so ein intuitives und leicht interpretierbares Tool für die Pflege am Krankenbett bieten.“

Mehrere Autoren werden als Erfinder von Pose AI zur Überwachung des Geisteszustands von Neugeborenen bezeichnet und haben die Einreichung einer vorläufigen Patentanmeldung bekannt gegeben.

Zusammenfassung/Volltext

Haftungsausschluss: Statistische Daten in medizinischen Artikeln stellen allgemeine Trends dar und beziehen sich nicht auf Einzelpersonen. Einzelne Faktoren können stark variieren. Lassen Sie sich bei individuellen Gesundheitsentscheidungen immer persönlich beraten.

Quelle: HealthDay

Gesendet : 2024-11-20 06:00

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