L'analisi AI del video può identificare i cambiamenti neurologici nella terapia intensiva neonatale

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Revisionato dal punto di vista medico da Carmen Pope, BPharm. Ultimo aggiornamento: 19 novembre 2024.

Di Lori Solomon HealthDay Reporter

MARTEDÌ 19 novembre 2024 -- Secondo uno studio pubblicato online a novembre, il deep learning con l'intelligenza artificiale (AI) di posa può offrire un metodo scalabile e minimamente invasivo per la neurotelemetria nell'unità di terapia intensiva neonatale (NICU). . 11 in eClinicalMedicine.

Alec Gleason, dell'Albert Einstein College of Medicine di New York City, e colleghi hanno valutato se un metodo di visione artificiale basato sull'intelligenza artificiale per monitorare i movimenti infantili potesse prevedere cambiamenti neurologici in terapia intensiva neonatale. L'analisi ha incluso dati video collegati a elettroencefalogrammi (video-EEG; 282.301 minuti video) di 115 neonati con età corretta <1 anno presso quattro unità di terapia intensiva neonatale urbana dal 1° febbraio 2021 al 31 dicembre 2022.

I ricercatori hanno scoperto che la posa del neonato era prevista accuratamente nella validazione incrociata, nei fotogrammi tenuti fuori e nei neonati tenuti fuori con la rispettiva area caratteristica operativa del ricevitore sotto le curve (ROC-AUC) di 0,94, 0,83 e 0,89. Dopo aver tenuto conto dell’età, che era associata all’aumento del movimento medio, il movimento mediano era inferiore con i farmaci sedativi e nei neonati con disfunzione cerebrale. La previsione della sedazione ha avuto prestazioni elevate sulla validazione incrociata, sugli intervalli di sospensione e sui neonati di sospensione (ROC-AUC, 0,90, 0,91 e 0,87, rispettivamente). Anche la previsione della disfunzione cerebrale ha avuto prestazioni elevate (ROC-AUC, 0,91, 0,90 e 0,76, rispettivamente).

"Immaginiamo un sistema futuro in cui le telecamere monitorano continuamente i neonati nella terapia intensiva neonatale, con l'intelligenza artificiale che fornisce un'analisi neuro -striscia di telemetria simile al monitoraggio della frequenza cardiaca o respiratoria, con allarme per cambiamenti nei livelli di sedazione o disfunzione cerebrale," ha detto l'autore senior Felix Richter, M.D., Ph.D., della Icahn School of Medicine del Monte Sinai a New York City. in una dichiarazione. "I medici possono rivedere video e informazioni generate dall'intelligenza artificiale quando necessario, offrendo uno strumento intuitivo e facilmente interpretabile per l'assistenza al letto del paziente."

Diversi autori sono nominati inventori di Pose AI per monitorare lo stato mentale neonatale e hanno rivelato di aver presentato una domanda di brevetto provvisorio.

Abstract/Testo completo

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Fonte: HealthDay

Pubblicato : 2024-11-20 06:00

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