ビデオの AI 分析により、NICU の神経学的変化を特定できる

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BPharm の Carmen Pope によって医学的にレビューされています。最終更新日は 2024 年 11 月 19 日です。

Lori Solomon HealthDay レポーターによる

2024 年 11 月 19 日火曜日 -- ポーズ人工知能 (AI) を使用したディープラーニングは、新生児集中治療室 (NICU) における神経遠隔測定のためのスケーラブルで低侵襲な方法を提供する可能性があると、11 月にオンラインで発表された研究結果が発表されました。 .11 in eClinicalMedicine。

ニューヨーク市のアルバート・アインシュタイン医科大学のアレック・グリーソン氏らは、乳児の動きを追跡する AI ベースのコンピューター ビジョン手法により、NICU における神経学的変化を予測できる可能性があります。分析には、2021 年 2 月 1 日から 2022 年 12 月 31 日までに都市部の 4 つの NICU で矯正年齢 1 歳未満の乳児 115 人から採取した脳波図に関連付けられたビデオ データ (ビデオ EEG、ビデオ 282,301 分) が含まれていました。

研究者らは、交差検証、ホールドアウト フレーム、およびホールドアウト乳児のそれぞれの受信者動作特性曲線下面積 (ROC-AUC) が 0.94、0.83、0.89 で、乳児の姿勢が正確に予測されることを発見しました。運動量の中央値の増加に関連する年齢を考慮すると、鎮静薬を使用した場合や脳機能障害のある乳児では運動量の中央値が低下しました。鎮静予測は、交差検証、ホールドアウト間隔、ホールドアウト乳児で高いパフォーマンスを示しました (ROC-AUC、それぞれ 0.90、0.91、0.87)。脳機能障害の予測も高いパフォーマンスを示しました (ROC-AUC、それぞれ 0.91、0.90、0.76)。

「私たちは、カメラが NICU 内の乳児を継続的に監視し、AI が神経機能を提供する将来のシステムを構想しています。 - 心拍数や呼吸モニタリングに似た遠隔測定ストリップで、鎮静レベルの変化や脳機能障害を警告します」と主著者フェリックス・リヒター氏は述べています。ニューヨーク市マウントサイナイのアイカーン医科大学の医学博士は声明でこう述べた。 「臨床医は必要に応じてビデオや AI が生成した洞察を確認でき、ベッドサイドでのケアに直感的で簡単に解釈できるツールを提供できます。」

新生児の精神状態を監視する Pose AI の発明者として数人の著者が指名され、仮特許出願を行っていることを明らかにしました。

抄録/全文

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出典: HealthDay

投稿しました : 2024-11-20 06:00

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