비디오의 AI 분석으로 NICU의 신경학적 변화를 식별할 수 있습니다.

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BPharm의 Carmen Pope가 의학적으로 검토했습니다. 2024년 11월 19일에 최종 업데이트되었습니다.

Lori Solomon HealthDay Reporter 작성

2024년 11월 19일 화요일 -- 포즈 인공 지능(AI)을 사용한 딥 러닝이 신생아 중환자실(NICU)의 신경 원격 측정을 위한 확장 가능하고 최소 침습적 방법을 제공할 수 있다고 온라인에 발표된 연구에 따르면 . 11 in eClinicalMedicine.

뉴욕시 Albert Einstein 의과대학의 Alec Gleason과 동료들은 유아 움직임을 추적하는 AI 기반 컴퓨터 비전 방법이 NICU의 신경학적 변화를 예측할 수 있는지 평가했습니다. 분석에는 2021년 2월 1일부터 2022년 12월 31일까지 도시 NICU 4곳에서 교정 연령이 1세 미만인 유아 115명의 뇌파도(비디오-EEG, 282,301분의 비디오 분)와 연결된 비디오 데이터가 포함되었습니다.

연구원들은 각각 0.94, 0.83, 0.89의 곡선 아래 수신기 작동 특성 영역(ROC-AUC)을 갖는 교차 검증, 유지 프레임 및 유지 유아에서 유아 자세가 정확하게 예측된다는 사실을 발견했습니다. 평균 운동 증가와 관련된 연령을 고려한 후, 진정제 사용 및 뇌 기능 장애가 있는 영아의 경우 중앙 운동이 더 낮았습니다. 진정 예측은 교차 검증, 유지 간격 및 유지 영아(ROC-AUC, 각각 0.90, 0.91 및 0.87)에서 높은 성능을 보였습니다. 뇌 기능 장애 예측 성능도 높았습니다(ROC-AUC는 각각 0.91, 0.90, 0.76).

"우리는 카메라가 NICU에 있는 영아를 지속적으로 모니터링하고 AI가 신경 기능을 제공하는 미래 시스템을 구상합니다. -심박수 또는 호흡 모니터링과 유사한 원격 측정 스트립으로 진정 수준의 변화 또는 뇌 기능 장애에 대한 경고를 제공합니다." 수석 저자인 Felix Richter, M.D., 뉴욕 시 마운트 시나이(Mount Sinai)에 있는 아이칸 의과대학(Icahn School of Medicine)의 박사는 성명에서 이렇게 말했습니다. "의료인은 필요할 때 영상과 AI에서 생성된 통찰력을 검토하여 병상 관리를 위한 직관적이고 쉽게 해석할 수 있는 도구를 제공할 수 있습니다."

여러 저자가 신생아 정신 상태를 모니터링하기 위해 Pose AI의 발명가로 지명되었으며 임시 특허 출원서를 제출했다고 공개했습니다.

초록/전체 텍스트

면책조항: 의학 기사의 통계 데이터는 일반적인 추세를 제공하며 개인과 관련이 없습니다. 개별적인 요인은 크게 다를 수 있습니다. 개인의 의료 결정에 대해서는 항상 개인화된 의학적 조언을 구하세요.

출처: HealthDay

게시됨 : 2024-11-20 06:00

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