Contorni assistiti dall'intelligenza artificiale superiori ai contorni del cancro alla prostata definiti cognitivamente

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Di Elana Gotkine HealthDay Reporter

MERCOLEDI 3 luglio 2024 -- La definizione dei contorni del cancro alla prostata assistita dall'intelligenza artificiale (AI) riduce la sottostima dell'estensione del cancro alla prostata, secondo uno studio pubblicato nel numero di luglio di The Journal of Urology.

Sakina Mohammed Mota, Ph.D., di Avenda Health, e colleghi hanno confrontato le prestazioni dei medici che utilizzano l'intelligenza artificiale rispetto ai metodi standard di cura per la delineazione del tumore in uno studio multicaso e multilettore. I casi sono stati interpretati da sette urologi e tre radiologi provenienti da cinque istituzioni con da due a 23 anni di esperienza. Cinquanta casi di prostatectomia eleggibili per la terapia focale sono stati valutati retrospettivamente da ciascun lettore. I lettori hanno definito i contorni del cancro in modo cognitivo, delineando manualmente i confini del tumore per incapsulare tutte le malattie clinicamente significative. Dopo quattro o più settimane, gli stessi casi sono stati delineati utilizzando il software AI.

I ricercatori hanno scoperto che l'accuratezza bilanciata (media della sensibilità e della specificità in termini di voxel) dei contorni del cancro assistiti dall'intelligenza artificiale era superiore ai contorni cognitivamente definiti e all'emiglanda (84,7% contro 67,2 e 75,9%, rispettivamente). L'estensione del cancro è stata sistematicamente sottostimata dai contorni del cancro definiti cognitivamente, con un tasso di margine negativo dell'1,6% rispetto al 72,8% per i contorni del cancro assistiti dall'intelligenza artificiale.

"Nel complesso, l'uso dell'intelligenza artificiale nel trattamento del cancro potrebbe portare a cure più efficaci e personalizzate per i pazienti, con trattamenti più adattati alle loro esigenze individuali e più efficaci nel combattere la malattia", ha affermato in una nota il coautore Wayne G. Brisbane, M.D., della David Geffen School of Medicine di Los Angeles. .

Diversi autori hanno rivelato legami con Avenda Health.

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Fonte: HealthDay

Pubblicato : 2024-07-04 01:15

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