認知的に定義された前立腺がんの輪郭よりも優れた AI 支援の輪郭

Drugs.com による医学的レビュー。

Elana Gotkine HealthDay レポーターによる

2024 年 7 月 3 日水曜日 -- The Journal of Urology 7 月号に掲載された研究結果によると、人工知能 (AI) を利用した前立腺がんの輪郭の定義により、前立腺がんの範囲の過小評価が減少するとのことです。

Avenda Health のSakina Mohammed Mota 博士らは、マルチリーダー、マルチケース研究において、腫瘍描写に関して AI を使用した医師のパフォーマンスと標準治療法を使用した医師のパフォーマンスを比較しました。症例は、2~23年の経験を持つ5つの施設の7人の泌尿器科医と3人の放射線科医によって読影されました。焦点療法の対象となる前立腺切除術の 50 例が各読者によって遡及的に評価されました。読者は癌の輪郭を認知的に定義し、腫瘍の境界を手動で描写して臨床的に重要な疾患をすべてカプセル化しました。 4 週間以上後、AI ソフトウェアを使用して同じ症例の輪郭を描きました。

研究者らは、AI 支援によるがん輪郭のバランスの取れた精度 (ボクセルごとの感度と特異度の平均) が、認知的に定義されたがん輪郭や半腺輪郭よりも優れていることを発見しました (それぞれ 84.7 パーセント、対 67.2 および 75.9 パーセント)。がんの広がりは、認知的に定義されたがんの輪郭によって全身的に過小評価されており、AI 支援によるがんの輪郭では 72.8 パーセントであったのに対し、マイナスマージン率は 1.6 パーセントでした。

「全体として、がん治療における AI の使用は、患者の個々のニーズに合わせてより適切に調整された治療法により、患者にとってより効果的で個別化されたケアが可能になり、病気との闘いでより成功するでしょう」と共著者であるロサンゼルスのデビッド・ゲフィン医科大学のウェイン・G・ブリスベン医学博士は声明で述べた。 .

数人の著者がアヴェンダ ヘルスとの関係を明らかにしました。

要約/全文テキスト

免責事項: 医学論文の統計データは一般的な傾向を提供するものであり、個人に関係するものではありません。個々の要因は大きく異なる可能性があります。個々の医療上の決定については、常に個別の医学的アドバイスを求めてください。

出典: HealthDay

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