يعمل النموذج المدعوم بالذكاء الاصطناعي على تحسين تشخيص الآفات الصلبة في البنكرياس

تم مراجعته طبيًا بواسطة Drugs.com.

بواسطة Elana Gotkine HealthDay Reporter

الاثنين 22 يوليو 2024 - يعمل نموذج مشترك مدعوم بالذكاء الاصطناعي (AI) يدمج المعلومات السريرية وصور الموجات فوق الصوتية بالمنظار (EUS) على تحسين تشخيص الآفات الصلبة في البنكرياس، وفقًا لدراسة نُشرت على الإنترنت في 19 يوليو في JAMA. شبكة مفتوحة.

قام الدكتور هاوشين كوي، من مستشفى تونغجي في ووهان، الصين، وزملاؤه بتطوير نموذج ذكاء اصطناعي متعدد الوسائط يدمج المعلومات السريرية وصور التصوير بالموجات فوق الصوتية لتعزيز التشخيص السريري للآفات الصلبة في البنكرياس. تم تعيين اثني عشر متخصصًا في التنظير الداخلي من أربعة مراكز بشكل عشوائي لتشخيص الآفات الصلبة في البنكرياس بمساعدة أو بدون مساعدة الذكاء الاصطناعي في تجربة متقاطعة أجريت في الفترة من 1 يناير إلى 30 يونيو 2023. صور EUS ومعلومات سريرية من 439 مريضًا يعانون من آفات صلبة في البنكرياس من وتم الحصول على مؤسسة واحدة لتدريب النموذج والتحقق من صحته؛ وتم بعد ذلك تقييم قوة النموذج وقابليته للتعميم على 189 مريضًا من ثلاث مؤسسات خارجية.

لاحظ الباحثون تباينًا في المنطقة الواقعة أسفل منحنى نموذج الذكاء الاصطناعي المشترك من 0.996 في مجموعة بيانات الاختبار الداخلي إلى 0.955 و0.924 و0.976 في مجموعات البيانات الخارجية. عززت مساعدة الذكاء الاصطناعي بشكل كبير دقة التشخيص لدى أخصائيي المناظير المبتدئين (0.69 مقابل 0.90)، كما تم تخفيف شكوك أخصائيي المناظير ذوي الخبرة من خلال المعلومات التكميلية القابلة للتفسير.

"في المستقبل، سيتم إنشاء نموذج الذكاء الاصطناعي المشترك هذا، مع وكتب المؤلفون: "إن الشفافية المعززة في عملية صنع القرار، لديها القدرة على تسهيل تشخيص الآفات الصلبة في البنكرياس".

يتم توظيف مؤلفين من قبل شركة Wuhan EndoAngel Medical Technology Co.

الملخص/ النص الكامل

إخلاء المسؤولية: توفر البيانات الإحصائية في المقالات الطبية اتجاهات عامة ولا تتعلق بالأفراد. يمكن أن تختلف العوامل الفردية بشكل كبير. اطلب دائمًا المشورة الطبية المخصصة لاتخاذ قرارات الرعاية الصحية الفردية.

المصدر: HealthDay

نشر : 2024-07-23 01:15

اقرأ أكثر

إخلاء المسؤولية

تم بذل كل جهد لضمان دقة المعلومات المقدمة من Drugslib.com، وتصل إلى -تاريخ، وكامل، ولكن لا يوجد ضمان بهذا المعنى. قد تكون المعلومات الدوائية الواردة هنا حساسة للوقت. تم تجميع معلومات موقع Drugslib.com للاستخدام من قبل ممارسي الرعاية الصحية والمستهلكين في الولايات المتحدة، وبالتالي لا يضمن موقع Drugslib.com أن الاستخدامات خارج الولايات المتحدة مناسبة، ما لم تتم الإشارة إلى خلاف ذلك على وجه التحديد. معلومات الأدوية الخاصة بموقع Drugslib.com لا تؤيد الأدوية أو تشخص المرضى أو توصي بالعلاج. معلومات الأدوية الخاصة بموقع Drugslib.com هي مورد معلوماتي مصمم لمساعدة ممارسي الرعاية الصحية المرخصين في رعاية مرضاهم و/أو لخدمة المستهلكين الذين ينظرون إلى هذه الخدمة كمكمل للخبرة والمهارة والمعرفة والحكم في مجال الرعاية الصحية وليس بديلاً عنها. الممارسين.

لا ينبغي تفسير عدم وجود تحذير بشأن دواء معين أو مجموعة أدوية بأي حال من الأحوال على أنه يشير إلى أن الدواء أو مجموعة الأدوية آمنة أو فعالة أو مناسبة لأي مريض معين. لا يتحمل موقع Drugslib.com أي مسؤولية عن أي جانب من جوانب الرعاية الصحية التي يتم إدارتها بمساعدة المعلومات التي يوفرها موقع Drugslib.com. ليس المقصود من المعلومات الواردة هنا تغطية جميع الاستخدامات أو التوجيهات أو الاحتياطات أو التحذيرات أو التفاعلات الدوائية أو ردود الفعل التحسسية أو الآثار الضارة المحتملة. إذا كانت لديك أسئلة حول الأدوية التي تتناولها، استشر طبيبك أو الممرضة أو الصيدلي.

يعمل النموذج المدعوم بالذكاء الاصطناعي على تحسين تشخيص الآفات الصلبة في البنكرياس

اقرأ أكثر

إخلاء المسؤولية

الكلمات الرئيسية الشعبية