Un modelo asistido por IA mejora el diagnóstico de lesiones sólidas en el páncreas

Revisado médicamente por Drugs.com.

Por Elana Gotkine HealthDay Reporter

LUNES, 22 de julio de 2024: un modelo conjunto asistido por inteligencia artificial (IA) que integra información clínica e imágenes ultrasonográficas endoscópicas (USE) mejora el diagnóstico de lesiones sólidas en el páncreas, según un estudio publicado en línea el 19 de julio en JAMA Network Open.

El Dr. Haochen Cui, del Hospital Tongji en Wuhan, China, y sus colegas desarrollaron un modelo de IA multimodal que integra información clínica e imágenes de USE para avanzar en el diagnóstico clínico de lesiones sólidas en el páncreas. Se asignaron aleatoriamente doce endoscopistas de cuatro centros para diagnosticar lesiones sólidas en el páncreas con o sin asistencia de IA en un ensayo cruzado realizado del 1 de enero al 30 de junio de 2023. Imágenes de USE e información clínica de 439 pacientes con lesiones sólidas en el páncreas de Se obtuvo una institución para capacitar y validar el modelo; Luego se evaluó la solidez y la generalización del modelo en 189 pacientes de tres instituciones externas.

Los investigadores observaron una variación en el área bajo la curva del modelo de IA conjunta desde 0,996 en el conjunto de datos de prueba interno hasta 0,955, 0,924 y 0,976 en los conjuntos de datos externos. La asistencia de IA mejoró significativamente la precisión diagnóstica de los endoscopistas novatos (0,69 frente a 0,90), y el escepticismo de los endoscopistas experimentados se vio aliviado por la información de interpretabilidad complementaria.

"En el futuro, este modelo de IA conjunta, con Su mayor transparencia en el proceso de toma de decisiones tiene el potencial de facilitar el diagnóstico de lesiones sólidas en el páncreas", escriben los autores.

Dos autores son empleados de Wuhan EndoAngel Medical Technology Co.

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Fuente: HealthDay

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