Le modèle assisté par l'IA améliore le diagnostic des lésions solides du pancréas

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Par Elana Gotkine HealthDay Reporter

LUNDI 22 juillet 2024 – Un modèle conjoint assisté par intelligence artificielle (IA) intégrant des informations cliniques et des images échographiques endoscopiques (EUS) améliore le diagnostic des lésions solides du pancréas, selon une étude publiée en ligne le 19 juillet dans JAMA. Réseau ouvert.

Haochen Cui, M.D., de l'hôpital Tongji de Wuhan, en Chine, et ses collègues ont développé un modèle d'IA multimodal intégrant des informations cliniques et des images EUS pour faire progresser le diagnostic clinique des lésions solides du pancréas. Douze endoscopistes de quatre centres ont été assignés au hasard pour diagnostiquer des lésions solides dans le pancréas avec ou sans l'aide de l'IA dans un essai croisé mené du 1er janvier au 30 juin 2023. Images EUS et informations cliniques de 439 patients présentant des lésions solides dans le pancréas de une institution a été sélectionnée pour former et valider le modèle ; la robustesse et la généralisabilité du modèle ont ensuite été évaluées chez 189 patients provenant de trois institutions externes.

Les chercheurs ont observé une variation de l'aire sous la courbe du modèle conjoint-IA de 0,996 dans l'ensemble de données de test interne à 0,955, 0,924 et 0,976 dans les ensembles de données externes. L'assistance de l'IA a considérablement amélioré la précision du diagnostic des endoscopistes débutants (0,69 contre 0,90), et le scepticisme des endoscopistes expérimentés a été atténué par les informations supplémentaires sur l'interprétabilité.

"À l'avenir, ce modèle conjoint d'IA, avec sa transparence accrue dans le processus décisionnel a le potentiel de faciliter le diagnostic de lésions solides dans le pancréas", écrivent les auteurs.

Deux auteurs sont employés par Wuhan EndoAngel Medical Technology Co.

Résumé/ Texte intégral

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Source : HealthDay

Publié : 2024-07-23 01:15

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