Il modello assistito dall'intelligenza artificiale migliora la diagnosi delle lesioni solide del pancreas

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Di Elana Gotkine HealthDay Reporter

LUNEDI 22 luglio 2024 -- Un modello congiunto assistito dall'intelligenza artificiale (AI) che integra informazioni cliniche e immagini ecografiche endoscopiche (EUS) migliora la diagnosi delle lesioni solide nel pancreas, secondo uno studio pubblicato online il 19 luglio su JAMA Rete aperta.

Haochen Cui, M.D., dell'ospedale Tongji di Wuhan, in Cina, e colleghi hanno sviluppato un modello di intelligenza artificiale multimodale che integra informazioni cliniche e immagini EUS per promuovere la diagnosi clinica di lesioni solide nel pancreas. Dodici endoscopisti provenienti da quattro centri sono stati assegnati in modo casuale alla diagnosi di lesioni solide nel pancreas con o senza assistenza AI in uno studio crossover condotto dal 1 gennaio al 30 giugno 2023. Immagini EUS e informazioni cliniche di 439 pazienti con lesioni solide nel pancreas da è stata contattata un'istituzione per formare e validare il modello; la robustezza e la generalizzabilità del modello sono state poi valutate in 189 pazienti provenienti da tre istituzioni esterne.

I ricercatori hanno osservato una variazione nell'area sotto la curva del modello AI congiunta da 0,996 nel set di dati del test interno a 0,955, 0,924 e 0,976 nei set di dati esterni. L'assistenza dell'IA ha migliorato significativamente l'accuratezza diagnostica degli endoscopisti alle prime armi (0,69 contro 0,90) e lo scetticismo degli endoscopisti esperti è stato alleviato dalle informazioni supplementari sull'interpretabilità.

"In futuro, questo modello di intelligenza artificiale congiunta, con la sua maggiore trasparenza nel processo decisionale ha il potenziale per facilitare la diagnosi di lesioni solide nel pancreas," scrivono gli autori.

Due autori lavorano presso Wuhan EndoAngel Medical Technology Co.

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Fonte: HealthDay

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