Modelo assistido por IA melhora o diagnóstico de lesões sólidas no pâncreas

Revisado clinicamente por Drugs.com.

Por Elana Gotkine HealthDay Reporter

SEGUNDA-FEIRA, 22 de julho de 2024 – Um modelo conjunto assistido por inteligência artificial (IA) que integra informações clínicas e imagens ultrassonográficas endoscópicas (EUS) melhora o diagnóstico de lesões sólidas no pâncreas, de acordo com um estudo publicado on-line em 19 de julho no JAMA Rede aberta.

Haochen Cui, M.D., do Hospital Tongji em Wuhan, China, e colegas desenvolveram um modelo de IA multimodal que integra informações clínicas e imagens EUS para avançar no diagnóstico clínico de lesões sólidas no pâncreas. Doze endoscopistas de quatro centros foram designados aleatoriamente para diagnosticar lesões sólidas no pâncreas com ou sem assistência de IA em um estudo cruzado realizado de 1º de janeiro a 30 de junho de 2023. Imagens EUS e informações clínicas de 439 pacientes com lesões sólidas no pâncreas de foi obtida uma instituição para treinar e validar o modelo; a robustez e a generalização do modelo foram então avaliadas em 189 pacientes de três instituições externas.

Os pesquisadores observaram variação na área sob a curva do modelo de IA conjunta de 0,996 no conjunto de dados de teste interno a 0,955, 0,924 e 0,976 nos conjuntos de dados externos. A assistência de IA melhorou significativamente a precisão do diagnóstico de endoscopistas novatos (0,69 versus 0,90), e o ceticismo dos endoscopistas experientes foi aliviado pelas informações suplementares de interpretabilidade.

"No futuro, este modelo de IA conjunta, com sua maior transparência no processo de tomada de decisão tem o potencial de facilitar o diagnóstico de lesões sólidas no pâncreas", escrevem os autores.

Dois autores são funcionários da Wuhan EndoAngel Medical Technology Co.

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Fonte: HealthDay

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