Модель за допомогою ШІ покращує діагностику солідних уражень підшлункової залози

Підпишіться на Drugslib

Медичний огляд Drugs.com.

Репортер Елани Готкін HealthDay

ПОНЕДІЛОК, 22 липня 2024 р. — Згідно з дослідженням, опублікованим 19 липня в JAMA, спільна модель на основі штучного інтелекту, що об’єднує клінічну інформацію та ендоскопічні ультразвукові зображення (EUS), покращує діагностику солідних уражень підшлункової залози. Мережа відкрита.

Haochen Cui, M.D., з лікарні Tongji в Ухані, Китай, і його колеги розробили мультимодальну модель штучного інтелекту, яка об’єднує клінічну інформацію та EUS-зображення для покращення клінічної діагностики солідних уражень підшлункової залози. Дванадцять ендоскопістів із чотирьох центрів були випадковим чином призначені для діагностики солідних уражень підшлункової залози з або без допомоги штучного інтелекту в перехресному дослідженні, яке проводилося з 1 січня по 30 червня 2023 року. EUS зображення та клінічна інформація від 439 пацієнтів із солідними ураженнями підшлункової залози з було отримано одну установу для навчання та перевірки моделі; надійність і можливість узагальнення моделі потім оцінювали у 189 пацієнтів із трьох зовнішніх установ.

Дослідники спостерігали коливання площі під кривою моделі штучного інтелекту від 0,996 у внутрішньому тестовому наборі даних до 0,955, 0,924 і 0,976 у зовнішніх наборах даних. Допомога штучного інтелекту значно підвищила діагностичну точність ендоскопістів-початківців (0,69 проти 0,90), а скептицизм досвідчених ендоскопістів був пом’якшений додатковою інформацією про інтерпретацію.

«У майбутньому ця модель штучного інтелекту з суглобами, з його підвищена прозорість у процесі прийняття рішень має потенціал для полегшення діагностики солідних уражень підшлункової залози», - пишуть автори.

Двоє авторів працюють у Wuhan EndoAngel Medical Technology Co.

Анотація/ Повний текст

Відмова від відповідальності: статистичні дані в медичних статтях містять загальні тенденції та не стосуються окремих осіб. Індивідуальні фактори можуть сильно відрізнятися. Завжди звертайтеся за індивідуальною медичною порадою для прийняття індивідуальних рішень щодо охорони здоров’я.

Джерело: HealthDay

Опубліковано : 2024-07-23 01:15

Читати далі

Відмова від відповідальності

Було докладено всіх зусиль, щоб інформація, надана Drugslib.com, була точною, до -дата та повна, але жодних гарантій щодо цього не надається. Інформація про ліки, що міститься тут, може бути чутливою до часу. Інформація Drugslib.com була зібрана для використання медичними працівниками та споживачами в Сполучених Штатах, тому Drugslib.com не гарантує, що використання за межами Сполучених Штатів є доцільним, якщо спеціально не вказано інше. Інформація про ліки Drugslib.com не схвалює ліки, не ставить діагноз пацієнтів і не рекомендує терапію. Інформація про ліки на Drugslib.com – це інформаційний ресурс, призначений для допомоги ліцензованим медичним працівникам у догляді за їхніми пацієнтами та/або для обслуговування споживачів, які розглядають цю послугу як доповнення, а не заміну досвіду, навичок, знань і суджень у сфері охорони здоров’я. практиків.

Відсутність попередження щодо певного препарату чи комбінації ліків у жодному разі не слід тлумачити як вказівку на те, що препарат чи комбінація препаратів є безпечними, ефективними чи прийнятними для будь-якого конкретного пацієнта. Drugslib.com не несе жодної відповідальності за будь-які аспекти медичної допомоги, що надається за допомогою інформації, яку надає Drugslib.com. Інформація, що міститься в цьому документі, не має на меті охопити всі можливі способи використання, інструкції, запобіжні заходи, попередження, лікарські взаємодії, алергічні реакції чи побічні ефекти. Якщо у вас є запитання щодо препаратів, які ви приймаєте, зверніться до свого лікаря, медсестри або фармацевта.

Популярні ключові слова