Determinación de elegibilidad de prueba de la herramienta de detección asistida por AI-AI-AI

Médicamente revisado por Carmen Pope, Bpharm. Última actualización el 24 de febrero de 2025.

por Elana Gotkine Healthday Reporter

Lunes 24 de febrero de 2025-En comparación con la detección manual, una herramienta de detección de pacientes asistida por inteligencia artificial (IA) puede mejorar la tasa de determinación de elegibilidad e inscripción para ensayos clínicos aleatorios, según una carta de investigación publicada en línea en FeB FEB . 17 En el Journal of the American Medical Association.

Ozan Unlu, M.D., del general Mass Brigham en Somerville, Massachusetts y Los colegas desarrollaron la infraestructura de ensayos clínicos habilitados para la generación de recuperación para la revisión de exclusión de inclusión (rectificador) de la herramienta de modelo de lenguaje grande y la probaron en un ensayo clínico prospectivo, ciego y aleatorizado dentro del sistema de salud general de Brigham. El ensayo se completó dentro de un ensayo de implementación de insuficiencia cardíaca en curso e incluyó a 4,476 pacientes que fueron asignados al azar. El resultado primario fue el tiempo de la determinación de elegibilidad del ensayo, que se evaluó utilizando un marco de análisis de supervivencia.

Los investigadores encontraron que en comparación con los pacientes proyectados manualmente, los pacientes examinados con el método asistido por IA lograron el punto final primario de determinación de elegibilidad significativamente más rápidamente (relación de riesgo de subdistribución [HR], 1.78). La tasa de elegibilidad fue de 20.4 y 12.7 por ciento para los métodos de detección y detección manual asistidos por AI-AI, respectivamente. Al final de la prueba, hubo 35 y 19 inscripciones (1.6 y 0.9 por ciento, respectivamente) utilizando los métodos de detección y detección manual asistidos por AI (Subdistribution HR, 1.79).

"Implementación Las herramientas de detección como el rectificador mejoran la eficiencia del ensayo clínico y agilizan el proceso de detección y reclutamiento, lo que puede conducir a una finalización de ensayos más rápida y un acceso anterior a terapias novedosas para pacientes ", escriben los autores.

Varios autores revelaron lazos con las organizaciones relevantes.

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Fuente: HealthDay

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