A ferramenta de triagem Ai-assistida acelera a determinação de elegibilidade do teste

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revisado medicamente por Carmen Pope, Bpharm. Última atualização em 24 de fevereiro de 2025.

Segunda-feira, 24 de fevereiro de 2025-Comparado com a triagem manual, uma ferramenta de triagem de pacientes assistida por inteligência artificial (AI) pode melhorar a taxa de determinação e inscrição de elegibilidade para ensaios clínicos randomizados, de acordo com uma carta de pesquisa publicada online fevereiro 17 no Journal of the American Medical Association. Os colegas desenvolveram a geração aumentada de recuperação permitiu a infraestrutura de ensaios clínicos para revisão de exclusão de inclusão de inclusão (retificador) de grande ferramenta de modelo de linguagem e a testou em um ensaio clínico prospectivo, cego e randomizado dentro do sistema de saúde geral da Mass Brigham. O estudo foi concluído em um estudo de implementação de insuficiência cardíaca em andamento e incluiu 4.476 pacientes que foram designados aleatoriamente. O desfecho primário foi a hora da determinação da elegibilidade de teste, que foi avaliada usando uma estrutura de análise de sobrevivência.

Os pesquisadores descobriram que, em comparação com os pacientes examinados manualmente, os pacientes selecionados com o método assistido por AA alcançaram o ponto final primário da determinação de elegibilidade significativamente mais rapidamente (taxa de risco de subdistribuição [HR], 1,78). A taxa de elegibilidade foi de 20,4 e 12,7 % para os métodos de triagem e triagem manual de AI-assistidos, respectivamente. No final do estudo, houve 35 e 19 matrículas (1,6 e 0,9 %, respectivamente) usando os métodos de triagem e triagem manual de AI-assistidos (subdistribuição HR, 1,79). Ferramentas de triagem como o retificador aumentam a eficiência do ensaio clínico e agilizam o processo de triagem e recrutamento, o que pode levar a uma conclusão mais rápida do teste e ao acesso anterior a novas terapias para os pacientes ", o autores escrevem.

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Fonte: HealthDay

Postou : 2025-02-25 06:00

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