KI kann das Fortschreiten der Alzheimer-Krankheit besser vorhersagen als die Standardversorgung

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Medizinisch überprüft von Carmen Pope, BPharm. Zuletzt aktualisiert am 15. Juli 2024.

Von Dennis Thompson HealthDay Reporter

MONTAG, 15. Juli 2024 – Laut einer neuen Studie hat sich ein KI-Programm als besser als Ärzte beim Durchsuchen der verräterischen Anzeichen erwiesen, die darauf hinweisen, wer im Frühstadium an Demenz erkranken wird.

KI in 4 von 5 Fällen vorhergesagt, wenn eine frühe Demenz auftreten würde Laut einem Bericht in der Fachzeitschrift eClinical Medicine bleiben die Erkrankungen entweder stabil oder entwickeln sich zu Alzheimer.

Die Ergebnisse zeigen, dass KI das Fortschreiten der Alzheimer-Krankheit insgesamt etwa dreimal genauer vorhersagte als Ärzte, die mit Gehirnscans, kognitiven Tests und der Analyse der Rückenmarksflüssigkeit auf verräterische Proteine ​​wie Tau und Amyloid ausgestattet waren.

„Wir haben ein Tool entwickelt, das, obwohl es nur Daten aus kognitiven Tests und MRT-Scans verwendet, viel empfindlicher ist als aktuelle Ansätze bei der Vorhersage, ob jemand von leichten Symptomen zu Alzheimer übergehen wird – und wenn ja, ob dieser Fortschritt schnell sein wird oder.“ langsam“, leitende Forscherin Zoe Kourtzi, Professorin für experimentelle Psychologie und Computational Cognitive Neuroscience an der Universität Cambridge im Vereinigten Königreich, heißt es in einer Pressemitteilung.

Für die Studie erstellten Forscher ein KI-Modell mithilfe von Gehirnscans und kognitiven Tests von 400 Personen, die an einem US-amerikanischen Forschungsprojekt teilnahmen.

Das Forschungsteam testete das Modell dann, indem es es mit kognitiven Tests aus der realen Welt fütterte Ergebnisse und Gehirnscans von weiteren 600 US-Patienten aus demselben Projekt sowie von 900 Menschen, die sich in Gedächtniskliniken in Großbritannien und Singapur behandeln ließen.

Die KI war in der Lage, in 82 % der Fälle herauszufinden, wer innerhalb von drei Jahren an Alzheimer erkranken würde und wer in 81 % der Fälle eine leichte, aber stabile Demenz haben würde, wie die Ergebnisse zeigen.

Die KI auch Die Ergebnisse zeigen, dass Forscher Patienten anhand ihres Risikos in Gruppen einteilen konnten. Etwa 50 % der Teilnehmer hatten eine Demenz, die stabil blieb, während 35 % langsam und 15 % schneller zu Alzheimer übergingen.

Infolgedessen könnte die KI Menschen mit dem höchsten Alzheimer-Risiko dabei helfen, eine frühzeitige Behandlung und engmaschige Überwachung zu erhalten, sagten Forscher.

Gleichzeitig leiden 50 % der Menschen an Symptomen wie Gedächtnisverlust Patienten, die ansonsten stabil sind, könnten auf andere Probleme als Demenz untersucht werden, die zu diesen Symptomen beitragen könnten, sagten Forscher.

Zum Beispiel könnten sie eher an einer Stimmungsstörung wie Angstzuständen oder Depressionen als an Demenz leiden, sagten Forscher.

Diese Ergebnisse zeigen, dass das KI-Programm in realen Umgebungen implementiert werden könnte, um die Steuerung zu unterstützen Patienten sollen die beste Versorgung erhalten, argumentieren Forscher.

„Gedächtnisprobleme treten häufig auf, wenn wir älter werden. „In der Klinik erlebe ich, dass die Ungewissheit darüber, ob dies die ersten Anzeichen einer Demenz sein könnten, den Menschen und ihren Familien große Sorgen bereiten und für Ärzte frustrierend sein kann, die viel lieber endgültige Antworten geben würden“, so der Forscher Dr. Ben Underwood, Assistenzprofessor für Psychiatrie an der Universität Cambridge, sagte in einer Pressemitteilung:

„Die Tatsache, dass wir diese Unsicherheit möglicherweise mit den Informationen, die wir bereits haben, reduzieren können, ist aufregend.“ und wird wahrscheinlich noch wichtiger, wenn neue Behandlungsmethoden auf den Markt kommen“, fügte Underwood hinzu.

Das Team plant als nächstes, das KI-Modell auf andere Demenzformen auszudehnen. Sie möchten außerdem, dass die KI bei der Beurteilung von Demenz zusätzliche Datentypen berücksichtigt, beispielsweise Bluttestergebnisse.

„Unsere Vision ist es, unser KI-Tool zu erweitern, um Klinikern dabei zu helfen, die richtige Person zur richtigen Zeit zuzuweisen.“ zum richtigen Diagnose- und Behandlungsweg“, sagte Kourtzi. „Unser Tool kann dabei helfen, die richtigen Patienten für klinische Studien zuzuordnen und so die Entdeckung neuer Medikamente für krankheitsmodifizierende Behandlungen zu beschleunigen.“

Quellen

  • University of Cambridge, Pressemitteilung, 12. Juli , 2024

    • Haftungsausschluss: Statistische Daten in medizinischen Artikeln stellen allgemeine Trends dar und beziehen sich nicht auf Einzelpersonen. Einzelne Faktoren können stark variieren. Lassen Sie sich bei individuellen Gesundheitsentscheidungen immer persönlich beraten.

    Quelle: HealthDay

    Gesendet : 2024-07-16 03:15

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