Η τεχνητή νοημοσύνη είναι καλύτερη στην πρόβλεψη της εξέλιξης του Αλτσχάιμερ από την τυπική φροντίδα

Ακολουθήστε το Drugslib

Ιατρικά ελεγμένο από την Carmen Pope, BPharm. Τελευταία ενημέρωση στις 15 Ιουλίου 2024.

Από τον Dennis Thompson HealthDay Reporter

ΔΕΥΤΕΡΑ, 15 Ιουλίου 2024 -- Ένα πρόγραμμα τεχνητής νοημοσύνης έχει αποδειχθεί καλύτερο από τους γιατρούς στο να εξετάζει τα ενδεικτικά σημάδια που υποδεικνύουν ποιος με πρώιμη άνοια θα προχωρήσει στη νόσο του Αλτσχάιμερ, λέει μια νέα μελέτη.

AI. προβλέπεται σε 4 από τις 5 περιπτώσεις όταν η πρώιμη άνοια είτε παραμένουν σταθερά είτε επιδεινώνονται σε Αλτσχάιμερ, σύμφωνα με μια αναφορά στο περιοδικό eClinical Medicine.

Συνολικά, η τεχνητή νοημοσύνη ήταν περίπου τρεις φορές πιο ακριβής στην πρόβλεψη της εξέλιξης του Αλτσχάιμερ από τους γιατρούς που ήταν εξοπλισμένοι με σαρώσεις εγκεφάλου, γνωστικές δοκιμές και ανάλυση του νωτιαίου υγρού για ενδεικτικές πρωτεΐνες όπως το ταυ και το αμυλοειδές, δείχνουν τα αποτελέσματα.

«Δημιουργήσαμε ένα εργαλείο το οποίο, παρά τη χρήση μόνο δεδομένων από γνωστικά τεστ και μαγνητικές τομογραφίες, είναι πολύ πιο ευαίσθητο από τις τρέχουσες προσεγγίσεις στην πρόβλεψη εάν κάποιος θα προχωρήσει από ήπια συμπτώματα σε Αλτσχάιμερ – και αν ναι, αν αυτή η πρόοδος θα είναι γρήγορη ή αργά», η ανώτερη ερευνήτρια Ζωή Κούρτζη, καθηγήτρια πειραματικής ψυχολογίας και υπολογιστικής γνωστικής νευροεπιστήμης στο Πανεπιστήμιο του Κέιμπριτζ στο Ηνωμένο Βασίλειο, αναφέρεται σε δελτίο τύπου.

Για τη μελέτη, οι ερευνητές κατασκεύασαν ένα μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης χρησιμοποιώντας σαρώσεις εγκεφάλου και γνωστικά τεστ από 400 άτομα που συμμετείχαν σε ένα ερευνητικό έργο των ΗΠΑ.

Η ερευνητική ομάδα στη συνέχεια εξέτασε το μοντέλο τροφοδοτώντας το σε πραγματικό γνωστικό τεστ αποτελέσματα και σαρώσεις εγκεφάλου από άλλους 600 ασθενείς στις ΗΠΑ από το ίδιο έργο, καθώς και 900 άτομα που αναζήτησαν θεραπεία σε κλινικές μνήμης στο Ηνωμένο Βασίλειο και τη Σιγκαπούρη.

Η τεχνητή νοημοσύνη ήταν σε θέση να επισημάνει ποιος θα εμφάνιζε Αλτσχάιμερ μέσα σε τρία χρόνια στο 82% των περιπτώσεων και ποιος θα είχε ήπια αλλά σταθερή άνοια στο 81% των περιπτώσεων, δείχνουν τα αποτελέσματα.

Η τεχνητή νοημοσύνη επίσης θα είχε ήπια αλλά σταθερή άνοια στο 81% των περιπτώσεων. επέτρεψε στους ερευνητές να χωρίσουν τους ασθενείς σε ομάδες με βάση τον κίνδυνο τους, δείχνουν τα αποτελέσματα. Περίπου το 50% των συμμετεχόντων είχε άνοια που θα παρέμενε σταθερή, ενώ το 35% θα εξελισσόταν σε Αλτσχάιμερ αργά και το 15% πιο γρήγορα.

Ως αποτέλεσμα, η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να βοηθήσει τα άτομα που διατρέχουν μεγαλύτερο κίνδυνο για Αλτσχάιμερ να λάβουν έγκαιρη θεραπεία και στενή παρακολούθηση, είπαν οι ερευνητές.

Ταυτόχρονα, το 50% των ατόμων με συμπτώματα όπως η απώλεια μνήμης που έχουν απώλεια μνήμης που έχουν είναι διαφορετικά σταθερά, θα μπορούσαν να εξεταστούν για άλλα προβλήματα εκτός από την άνοια που μπορεί να συμβάλλουν σε αυτά τα συμπτώματα, είπαν οι ερευνητές.

Για παράδειγμα, μπορεί να πάσχουν από μια διαταραχή της διάθεσης όπως άγχος ή κατάθλιψη και όχι άνοια, είπαν οι ερευνητές.

Αυτά τα αποτελέσματα δείχνουν ότι το πρόγραμμα τεχνητής νοημοσύνης θα μπορούσε να εφαρμοστεί σε πραγματικές ρυθμίσεις για να βοηθήσει στην καθοδήγηση. ασθενείς στην καλύτερη φροντίδα, υποστηρίζουν οι ερευνητές.

"Τα προβλήματα μνήμης είναι κοινά καθώς μεγαλώνουμε. Στην κλινική βλέπω πόσο η αβεβαιότητα σχετικά με το εάν αυτά μπορεί να είναι τα πρώτα σημάδια άνοιας μπορεί να προκαλέσει μεγάλη ανησυχία στους ανθρώπους και τις οικογένειές τους, καθώς και απογοήτευση για τους γιατρούς που θα προτιμούσαν πολύ να δώσουν οριστικές απαντήσεις», ο ερευνητής Dr. Ο Μπεν Άντεργουντ, επίκουρος καθηγητής ψυχιατρικής στο Πανεπιστήμιο του Κέιμπριτζ, δήλωσε σε ένα δελτίο τύπου.

«Το γεγονός ότι μπορεί να μπορέσουμε να μειώσουμε αυτήν την αβεβαιότητα με πληροφορίες που ήδη έχουμε είναι συναρπαστικό. και είναι πιθανό να γίνει ακόμη πιο σημαντικό καθώς εμφανίζονται νέες θεραπείες», πρόσθεσε ο Underwood.

Η ομάδα σχεδιάζει στη συνέχεια να επεκτείνει το μοντέλο AI σε άλλες μορφές άνοιας. Θα ήθελαν επίσης η τεχνητή νοημοσύνη να λάβει υπόψη πρόσθετους τύπους δεδομένων κατά την αξιολόγηση της άνοιας, όπως τα αποτελέσματα των εξετάσεων αίματος.

«Το όραμά μας είναι να αναβαθμίσουμε το εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης για να βοηθήσουμε τους κλινικούς ιατρούς να ορίσουν το σωστό άτομο την κατάλληλη στιγμή στη σωστή διαγνωστική και θεραπευτική οδό», είπε η Κουρτζή. "Το εργαλείο μας μπορεί να βοηθήσει στην αντιστοίχιση των κατάλληλων ασθενών σε κλινικές δοκιμές, επιταχύνοντας την ανακάλυψη νέων φαρμάκων για θεραπείες τροποποίησης της νόσου."

Πηγές

  • University of Cambridge, δελτίο ειδήσεων, 12 Ιουλίου , 2024

    • Αποποίηση ευθύνης: Τα στατιστικά δεδομένα σε ιατρικά άρθρα παρέχουν γενικές τάσεις και δεν αφορούν μεμονωμένα άτομα. Οι μεμονωμένοι παράγοντες μπορεί να διαφέρουν πολύ. Να αναζητάτε πάντα εξατομικευμένες ιατρικές συμβουλές για μεμονωμένες αποφάσεις υγειονομικής περίθαλψης.

    Πηγή: HealthDay

    Δημοσιεύτηκε : 2024-07-16 03:15

    Διαβάστε περισσότερα

    Αποποίηση ευθυνών

    Έχει καταβληθεί κάθε δυνατή προσπάθεια για να διασφαλιστεί ότι οι πληροφορίες που παρέχονται από το Drugslib.com είναι ακριβείς, μέχρι -ημερομηνία και πλήρης, αλλά δεν παρέχεται καμία εγγύηση για το σκοπό αυτό. Οι πληροφορίες φαρμάκων που περιέχονται εδώ μπορεί να είναι ευαίσθητες στο χρόνο. Οι πληροφορίες του Drugslib.com έχουν συγκεντρωθεί για χρήση από επαγγελματίες υγείας και καταναλωτές στις Ηνωμένες Πολιτείες και επομένως το Drugslib.com δεν εγγυάται ότι οι χρήσεις εκτός των Ηνωμένων Πολιτειών είναι κατάλληλες, εκτός εάν ρητά αναφέρεται διαφορετικά. Οι πληροφορίες φαρμάκων του Drugslib.com δεν υποστηρίζουν φάρμακα, δεν κάνουν διάγνωση ασθενών ή συνιστούν θεραπεία. Οι πληροφορίες για τα φάρμακα του Drugslib.com είναι ένας ενημερωτικός πόρος που έχει σχεδιαστεί για να βοηθά τους αδειοδοτημένους επαγγελματίες υγείας στη φροντίδα των ασθενών τους ή/και να εξυπηρετούν τους καταναλωτές που βλέπουν αυτήν την υπηρεσία ως συμπλήρωμα και όχι ως υποκατάστατο της τεχνογνωσίας, των δεξιοτήτων, της γνώσης και της κρίσης της υγειονομικής περίθαλψης επαγγελματίες.

    Η απουσία προειδοποίησης για ένα δεδομένο φάρμακο ή συνδυασμό φαρμάκων σε καμία περίπτωση δεν πρέπει να ερμηνεύεται ως ένδειξη ότι το φάρμακο ή ο συνδυασμός φαρμάκων είναι ασφαλής, αποτελεσματικός ή κατάλληλος για οποιονδήποτε δεδομένο ασθενή. Το Drugslib.com δεν αναλαμβάνει καμία ευθύνη για οποιαδήποτε πτυχή της υγειονομικής περίθαλψης που παρέχεται με τη βοήθεια των πληροφοριών που παρέχει το Drugslib.com. Οι πληροφορίες που περιέχονται στο παρόν δεν προορίζονται να καλύψουν όλες τις πιθανές χρήσεις, οδηγίες, προφυλάξεις, προειδοποιήσεις, αλληλεπιδράσεις με φάρμακα, αλλεργικές αντιδράσεις ή ανεπιθύμητες ενέργειες. Εάν έχετε ερωτήσεις σχετικά με τα φάρμακα που παίρνετε, συμβουλευτείτε το γιατρό, τη νοσοκόμα ή τον φαρμακοποιό σας.

    Δημοφιλείς λέξεις-κλειδιά