La IA es mejor para predecir la progresión del Alzheimer que la atención estándar

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Revisado médicamente por Carmen Pope, BPharm. Última actualización el 15 de julio de 2024.

Por Dennis Thompson HealthDay Reporter

LUNES, 15 de julio de 2024: un programa de inteligencia artificial ha demostrado ser mejor que los médicos a la hora de examinar los signos reveladores que indican quién con demencia temprana progresará a la enfermedad de Alzheimer, según un nuevo estudio.

AI predicho en 4 de cada 5 casos cuando la demencia permanecen estables o empeoran hasta convertirse en Alzheimer, según un informe de la revista eClinical Medicine.

En general, la IA fue aproximadamente tres veces más precisa a la hora de predecir la progresión hacia el Alzheimer que los médicos armados con escáneres cerebrales, pruebas cognitivas y análisis del líquido cefalorraquídeo en busca de proteínas reveladoras como la tau y el amiloide, según muestran los resultados.

"Hemos creado una herramienta que, a pesar de utilizar sólo datos de pruebas cognitivas y exploraciones por resonancia magnética, es mucho más sensible que los enfoques actuales para predecir si alguien progresará de síntomas leves a Alzheimer y, de ser así, si este progreso será rápido o no. lento”, investigadora principal Zoe Kourtzi, profesora de psicología experimental y neurociencia cognitiva computacional de la Universidad de Cambridge en el Reino Unido, afirmó en un comunicado de prensa.

Para el estudio, los investigadores construyeron un modelo de IA utilizando escáneres cerebrales y pruebas cognitivas de 400 personas que participaron en un proyecto de investigación de EE. UU.

Luego, el equipo de investigación probó el modelo alimentándolo con pruebas cognitivas del mundo real. resultados y escáneres cerebrales de otros 600 pacientes estadounidenses del mismo proyecto, así como de 900 personas que buscaron tratamiento en clínicas de memoria en el Reino Unido y Singapur.

La IA pudo señalar quién desarrollaría Alzheimer en un plazo de tres años el 82 % de las veces, y quién tendría demencia leve pero estable en el 81 % de los casos, según muestran los resultados.

La IA también permitió a los investigadores clasificar a los pacientes en grupos según su riesgo, según muestran los resultados. Alrededor del 50 % de los participantes tenía demencia que se mantendría estable, mientras que el 35 % progresaría a Alzheimer lentamente y el 15 % más rápidamente.

Como resultado, la IA podría ayudar a las personas con mayor riesgo de padecer Alzheimer a recibir un tratamiento temprano y un seguimiento estrecho, dijeron los investigadores.

Al mismo tiempo, el 50% de las personas con síntomas como pérdida de memoria que por lo demás estables podrían examinarse para detectar problemas distintos de la demencia que podrían estar contribuyendo a esos síntomas, dijeron los investigadores.

Por ejemplo, podrían estar sufriendo un trastorno del estado de ánimo como ansiedad o depresión en lugar de demencia, dijeron los investigadores.

Estos resultados muestran que el programa de IA podría implementarse en entornos del mundo real para ayudar a dirigir los pacientes a la mejor atención, sostienen los investigadores.

“Los problemas de memoria son comunes a medida que envejecemos. En la clínica veo cómo la incertidumbre sobre si estos podrían ser los primeros signos de demencia puede causar mucha preocupación a las personas y sus familias, además de ser frustrante para los médicos que preferirían dar respuestas definitivas”, investigador Dr. Ben Underwood, profesor asistente de psiquiatría en la Universidad de Cambridge, en un comunicado de prensa.

“El hecho de que podamos reducir esta incertidumbre con la información que ya tenemos es emocionante y es probable que adquiera aún más importancia a medida que surjan nuevos tratamientos”, añadió Underwood.

El equipo planea ampliar el modelo de IA a otras formas de demencia. También les gustaría que la IA considere tipos adicionales de datos al evaluar la demencia, como los resultados de los análisis de sangre.

“Nuestra visión es ampliar nuestra herramienta de IA para ayudar a los médicos a asignar a la persona adecuada en el momento adecuado. al camino correcto de diagnóstico y tratamiento”, dijo Kourtzi. "Nuestra herramienta puede ayudar a encontrar los pacientes adecuados para los ensayos clínicos, acelerando el descubrimiento de nuevos fármacos para tratamientos que modifican la enfermedad".

Fuentes

  • Universidad de Cambridge, comunicado de prensa, 12 de julio , 2024

    • Descargo de responsabilidad: Los datos estadísticos de los artículos médicos proporcionan tendencias generales y no se refieren a individuos. Los factores individuales pueden variar mucho. Busque siempre asesoramiento médico personalizado para decisiones individuales de atención médica.

    Fuente: HealthDay

    Al corriente : 2024-07-16 03:15

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