L'IA prédit mieux la progression vers la maladie d'Alzheimer que les soins standard

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Évalué médicalement par Carmen Pope, BPharm. Dernière mise à jour le 15 juillet 2024.

Par Dennis Thompson HealthDay Reporter

LUNDI 15 juillet 2024 – Un programme d'IA s'est avéré plus efficace que les médecins pour passer au crible les signes révélateurs qui indiquent qu'une personne atteinte d'une démence précoce évoluera vers la maladie d'Alzheimer, selon une nouvelle étude.

IA prédit dans 4 cas sur 5 lorsqu'une démence précoce serait Soit ils restent stables, soit ils s'aggravent jusqu'à devenir la maladie d'Alzheimer, selon un rapport publié dans la revue eClinical Medicine.

Dans l'ensemble, l'IA était environ trois fois plus précise pour prédire la progression vers la maladie d'Alzheimer que les médecins équipés de scanners cérébraux, de tests cognitifs et d'analyses du liquide céphalorachidien pour détecter des protéines révélatrices comme la protéine tau et l'amyloïde, selon les résultats.

« Nous avons créé un outil qui, bien qu'il utilise uniquement des données provenant de tests cognitifs et d'IRM, est beaucoup plus sensible que les approches actuelles pour prédire si une personne passera de symptômes légers à la maladie d'Alzheimer – et si oui, si cette progression sera rapide ou non. lente », chercheuse principale Zoe Kourtzi, professeur de psychologie expérimentale et en neurosciences cognitives computationnelles à l'Université de Cambridge au Royaume-Uni, a déclaré dans un communiqué de presse.

Pour cette étude, les chercheurs ont construit un modèle d'IA à l'aide d'analyses cérébrales et de tests cognitifs réalisés auprès de 400 personnes participant à un projet de recherche américain.

L'équipe de recherche a ensuite testé le modèle en lui fournissant des tests cognitifs réels. résultats et scanners cérébraux de 600 autres patients américains du même projet, ainsi que de 900 personnes qui ont cherché un traitement dans des cliniques de mémoire au Royaume-Uni et à Singapour.

L'IA a été capable d'identifier qui développerait la maladie d'Alzheimer dans les trois ans dans 82 % des cas, et qui souffrirait d'une démence légère mais stable dans 81 % des cas, selon les résultats.

L'IA a également a permis aux chercheurs de regrouper les patients en groupes en fonction de leur risque, selon les résultats. Environ 50 % des participants souffraient d'une démence qui resterait stable, tandis que 35 % évolueraient lentement vers la maladie d'Alzheimer et 15 % plus rapidement.

En conséquence, l'IA pourrait aider les personnes les plus à risque de développer la maladie d'Alzheimer à recevoir un traitement précoce et une surveillance étroite, ont déclaré les chercheurs.

Dans le même temps, les 50 % des personnes présentant des symptômes comme la perte de mémoire qui qui sont par ailleurs stables pourraient être examinés pour des problèmes autres que la démence qui pourraient contribuer à ces symptômes, ont déclaré les chercheurs.

Par exemple, ils pourraient souffrir d'un trouble de l'humeur comme l'anxiété ou la dépression plutôt que de démence, ont déclaré les chercheurs.

Ces résultats montrent que le programme d'IA pourrait être mis en œuvre dans des contextes réels pour aider à orienter les patients reçoivent les meilleurs soins, affirment les chercheurs.

« Les problèmes de mémoire sont courants à mesure que nous vieillissons. En clinique, je constate à quel point l'incertitude quant à savoir s'il s'agit des premiers signes de démence peut causer beaucoup d'inquiétude aux personnes et à leurs familles, et être frustrante pour les médecins qui préféreraient de loin donner des réponses définitives », a déclaré le chercheur Dr. Ben Underwood, professeur adjoint de psychiatrie à l'Université de Cambridge, a déclaré dans un communiqué de presse.

« Le fait que nous puissions être en mesure de réduire cette incertitude avec les informations dont nous disposons déjà est passionnant. et est susceptible de devenir encore plus important à mesure que de nouveaux traitements apparaissent », a ajouté Underwood.

L'équipe prévoit ensuite d'étendre le modèle d'IA à d'autres formes de démence. Ils aimeraient également que l'IA prenne en compte d'autres types de données lors de l'évaluation de la démence, comme les résultats des tests sanguins.

"Notre vision est d'améliorer notre outil d'IA pour aider les cliniciens à désigner la bonne personne au bon moment. vers le bon parcours de diagnostic et de traitement », a déclaré Kourtzi. "Notre outil peut aider à associer les bons patients aux essais cliniques, accélérant ainsi la découverte de nouveaux médicaments pour les traitements modificateurs de la maladie."

Sources

  • Université de Cambridge, communiqué de presse, 12 juillet. , 2024

    • Avertissement : Les données statistiques contenues dans les articles médicaux fournissent des tendances générales et ne concernent pas les individus. Les facteurs individuels peuvent varier considérablement. Demandez toujours un avis médical personnalisé pour les décisions individuelles en matière de soins de santé.

    Source : HealthDay

    Publié : 2024-07-16 03:15

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