AI Lebih Baik dalam Memprediksi Perkembangan Alzheimer Dibandingkan Perawatan Standar

Ikuti Drugslib di

Ditinjau secara medis oleh Carmen Pope, BPharm. Terakhir diperbarui pada 15 Juli 2024.

Oleh Dennis Thompson HealthDay Reporter

SENIN, 15 Juli 2024 -- Program AI telah terbukti lebih baik dibandingkan dokter dalam menyaring tanda-tanda yang menunjukkan siapa yang mengidap demensia dini akan berkembang menjadi penyakit Alzheimer, menurut sebuah studi baru.

AI diprediksi terjadi pada 4 dari 5 kasus ketika demensia dini akan entah tetap stabil atau memburuk menjadi Alzheimer, menurut laporan di jurnal eClinical Medicine.

Secara keseluruhan, AI tiga kali lebih akurat dalam memprediksi perkembangan penyakit Alzheimer dibandingkan dokter yang dilengkapi dengan pemindaian otak, pengujian kognitif, dan analisis cairan tulang belakang untuk mengetahui protein seperti tau dan amiloid, demikian hasil penelitian.

“Kami telah menciptakan sebuah alat yang, meskipun hanya menggunakan data dari tes kognitif dan pemindaian MRI, jauh lebih sensitif dibandingkan pendekatan yang ada saat ini dalam memprediksi apakah seseorang akan berkembang dari gejala ringan menjadi Alzheimer – dan jika demikian, apakah kemajuan ini akan cepat atau lambat. lambat,” peneliti senior Zoe Kourtzi, seorang profesor psikologi eksperimental dan ilmu saraf kognitif komputasi di Universitas Cambridge di Inggris, mengatakan dalam rilis berita.

Untuk penelitian ini, para peneliti membuat model AI menggunakan pemindaian otak dan tes kognitif dari 400 orang yang berpartisipasi dalam proyek penelitian di AS.

Tim peneliti kemudian menguji model tersebut dengan memberikan tes kognitif dunia nyata hasil dan pemindaian otak dari 600 pasien AS lainnya dari proyek yang sama, serta 900 orang yang mencari pengobatan di klinik memori di Inggris dan Singapura.

AI mampu menunjukkan siapa yang akan mengidap Alzheimer dalam waktu tiga tahun sebanyak 82%, dan siapa yang akan menderita demensia ringan namun stabil pada 81% kasus, berdasarkan hasil penelitian.

AI juga memungkinkan peneliti untuk mengelompokkan pasien berdasarkan risikonya, hasilnya menunjukkan. Sekitar 50% peserta menderita demensia yang tetap stabil, sementara 35% akan berkembang menjadi Alzheimer secara perlahan dan 15% lebih cepat.

Hasilnya, AI dapat membantu orang-orang yang paling berisiko terkena Alzheimer untuk menerima pengobatan dini dan pemantauan ketat, kata para peneliti.

Pada saat yang sama, 50% orang dengan gejala seperti kehilangan ingatan jika tidak stabil dapat diperiksa untuk mengetahui masalah selain demensia yang mungkin berkontribusi terhadap gejala tersebut, kata peneliti.

Misalnya, mereka mungkin menderita gangguan mood seperti kecemasan atau depresi, bukan demensia, kata para peneliti.

Hasil ini menunjukkan bahwa program AI dapat diterapkan di dunia nyata untuk membantu mengarahkan pasien ke perawatan terbaik, pendapat peneliti.

“Masalah ingatan sering terjadi seiring bertambahnya usia. Di klinik, saya melihat bagaimana ketidakpastian mengenai apakah ini merupakan tanda-tanda pertama demensia dapat menyebabkan banyak kekhawatiran bagi orang-orang dan keluarga mereka, serta membuat frustrasi para dokter yang lebih memilih untuk memberikan jawaban yang pasti,” peneliti Dr. Ben Underwood, asisten profesor psikiatri di Universitas Cambridge, mengatakan dalam siaran persnya.

“Fakta bahwa kita mungkin dapat mengurangi ketidakpastian ini dengan informasi yang sudah kita miliki sangatlah menarik. dan kemungkinan akan menjadi lebih penting seiring dengan munculnya pengobatan baru,” tambah Underwood.

Tim selanjutnya berencana memperluas model AI ke bentuk demensia lainnya. Mereka juga ingin AI mempertimbangkan jenis data tambahan saat menilai demensia, seperti hasil tes darah.

“Visi kami adalah memperluas alat AI kami untuk membantu dokter menentukan orang yang tepat pada waktu yang tepat. ke jalur diagnostik dan pengobatan yang tepat,” kata Kourtzi. “Alat kami dapat membantu mencocokkan pasien yang tepat dengan uji klinis, mempercepat penemuan obat baru untuk pengobatan yang memodifikasi penyakit.”

Sumber

  • University of Cambridge, rilis berita, 12 Juli , 2024

    • Penafian: Data statistik dalam artikel medis memberikan tren umum dan tidak berkaitan dengan individu. Faktor individu bisa sangat bervariasi. Selalu mencari saran medis yang dipersonalisasi untuk keputusan perawatan kesehatan individu.

    Sumber: HealthDay

    Diposting : 2024-07-16 03:15

    Baca selengkapnya

    Penafian

    Segala upaya telah dilakukan untuk memastikan bahwa informasi yang diberikan oleh Drugslib.com akurat, terkini -tanggal, dan lengkap, namun tidak ada jaminan mengenai hal tersebut. Informasi obat yang terkandung di sini mungkin sensitif terhadap waktu. Informasi Drugslib.com telah dikumpulkan untuk digunakan oleh praktisi kesehatan dan konsumen di Amerika Serikat dan oleh karena itu Drugslib.com tidak menjamin bahwa penggunaan di luar Amerika Serikat adalah tepat, kecuali dinyatakan sebaliknya. Informasi obat Drugslib.com tidak mendukung obat, mendiagnosis pasien, atau merekomendasikan terapi. Informasi obat Drugslib.com adalah sumber informasi yang dirancang untuk membantu praktisi layanan kesehatan berlisensi dalam merawat pasien mereka dan/atau untuk melayani konsumen yang memandang layanan ini sebagai pelengkap, dan bukan pengganti, keahlian, keterampilan, pengetahuan, dan penilaian layanan kesehatan. praktisi.

    Tidak adanya peringatan untuk suatu obat atau kombinasi obat sama sekali tidak boleh ditafsirkan sebagai indikasi bahwa obat atau kombinasi obat tersebut aman, efektif, atau sesuai untuk pasien tertentu. Drugslib.com tidak bertanggung jawab atas segala aspek layanan kesehatan yang diberikan dengan bantuan informasi yang disediakan Drugslib.com. Informasi yang terkandung di sini tidak dimaksudkan untuk mencakup semua kemungkinan penggunaan, petunjuk, tindakan pencegahan, peringatan, interaksi obat, reaksi alergi, atau efek samping. Jika Anda memiliki pertanyaan tentang obat yang Anda konsumsi, tanyakan kepada dokter, perawat, atau apoteker Anda.

    Kata Kunci Populer